Fr03D
재료-IT 조인트세션(II)
좌장 : 황희윤(안동대) 13:00~14:00
Fr03D-1
심층신경망 기반 설계 인자에 따른 조수석 에어백 모듈의 기계적 거동 예측
김규원(한양대학교), 안재헌(현대자동차), 이세민, 노현지, 김학성(한양대학교)
Fr03D-2
영상기반 금형 표면 조도 추정 방법
라성룡, 전민경, 정현진, 정회룡(건국대학교)
Fr03D-3
FRP 선체구조 비파괴 검사에 합성곱신경망 활용과 분석  
한나라, 장재원(국립목포해양대학교), 노재규(군산대학교), 오대균(국립목포해양대학교)
Fr03D-4
심층 전이 학습을 이용한 효율적인 복합재료 압력용기 거동 예측 방법
김원기, 홍현수, 김사무엘, 김성수(한국과학기술원 (KAIST))

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