세션 트랙

Fr02D

인공지능/머신러닝(VIII)

좌장 : 이택상(명지대)

13:00~14:00

Fr02D-1

그래프 신경망 기반 비정상 유동 모델링을 위한 시계열 예측 방법론 개선

양선웅(KAIST), Yuning Wang, Abhijeet Vishwasrao, Ricardo Vinuesa(KTH Royal Institute of Technology), 강남우(KAIST)

Fr02D-2

암시적 신경 표현을 활용한 차량 충돌 역학의 3차원 시공간 예측

김상혁(한국과학기술원), 서민식(나니아랩스), 강남우(한국과학기술원 (KAIST))

Fr02D-3

Regression Task 수행을 위한 대규모 언어 모델의 적합한 Prompt 선정 및 파라미터 영향 분석

류익현, 류동흠, 이용빈((주)피도텍)

Fr02D-4

가정용 세탁기 세탁 성능 예측을 위한 설명가능한 인공지능

정재현, 유다혜, 노유정(부산대학교 기계공학부), 강영진(부산대학교 기계기술연구원), 김한, 민병주(LG전자)

Fr02D-5

다중 라벨 학습을 활용한 선박의 연료공급펌프 고장진단

유병문, 이종직, 이태현, 김용진, 김영기(한국기계연구원), 장화섭, 박재철(한국선급)