세션 트랙

We02B

인공지능/머신러닝(II)

좌장 : 김형민(서울대)

14:40~15:40

We02B-1

Reinforcement Learning-based Optimal Design of Cooling Channels for batteries in Electric Vechcles

정이교, 이윤구, 강남우(한국과학기술원)

We02B-2

초음파 신호를 활용한 리튬이온배터리의 충전 상태 예측

김인태(아주대학교), 마평식, 이혁(한국기계연구원), 정준하(아주대학교)

We02B-3

데이터 기반 전기자동차 리튬이온 배터리 열화 예측을 위한 면압 특성 개발

이승윤, 최현희(서울대학교), 이규석(한국전자기술연구원), 윤병동(서울대학교)

We02B-4

연료전지 양극판의 원하는 형상 제작을 위한 역모델 설계

김형민(서울대학교), 이상욱(Fraunhofer Institute for Production Technology), 이동휴, 윤병동(서울대학교)

We02B-5

Optimizing Deposition Chamber Systems in the Semiconductor Industry Using Deep Learning: Addressing Challenges with Limited Simulation Data

박동근, 변진언, 이인효, 유승화(한국과학기술원 (KAIST))