세션 트랙

Fr17B

인공지능/머신러닝(V)

좌장 : 김태진(전북대)

Fr17B-1

딥러닝기반 웨이퍼 버퍼 영역 검사 기법

김태연(서울대학교 기계공학부), 김도년(서울대학교)

Fr17B-2

다채널 시스템 이상 감지를 위한 오토 인코더 잠재 공간 최적화

김형민, 윤병동(서울대학교)

Fr17B-3

기계학습을 이용한 나트륨 이온 배터리 양극소재 스크리닝

김민선, 민경민(숭실대학교)

Fr17B-4

Deep Learning 학습데이터 확보를 위한 하이브리드 디젤-전기 트럭 탑재 전기모터의 온도예측 및 고장진단 시뮬레이션

이창우(한국과학기술원(KAIST)), 변지혜(서울시립대학교), 김용훈(충남대학교), 장인권(한국과학기술원(KAIST))

Fr17B-5

Issues on Optimization Algorithms in Training Artificial Neural Networks

이태희, 김상혁(한양대학교), 김한수(국립창원대학교)