세션 트랙

Th03D

Session 5C 인공지능 IV

좌장 : 오현석

15:00~16:30

Th03D-1

잡음에 의한 CNN 분류 정확도 변화

육도경, 손정우(금오공과대학교)

Th03D-2

차별적 특성 학습 기반 비지도 도메인 적응 방법을 활용한 회전 기계 고장 진단 기법 연구

김명연, 고진욱, 이진욱, 김태훈, 윤병동(서울대학교)

Th03D-3

그래프 뉴럴 네트워크(GNN)을 이용한 메탈릭 글래스의 초기 전단 변형 원자들의 예측연구

이재민(한국과학기술원 (KAIST)), 유승화(한국과학기술원(KAIST))

Th03D-4

전기저항단층촬영을 이용한 탄소복합재 손상 진단을 위한 데이터 기반 전극 배치 최적화

이준형(KAIST)

Th03D-5

Unsupervised Domain Adaptation with Class-Conditional Sampling for Fault Diagnosis of Rotating Machinery

이진욱, 김명연, 고진욱, 김태훈, 윤병동(서울대학교)

Th03D-6

주파수응답 유사성을 이용한 딥러닝 기반 볼트 체결력 예측

김도현, 한정삼, 이제현(안동대학교)