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2021년 인공지능 겨울학교

대한기계학회 인공지능머신연구회
2021년 인공지능 겨울학교 개최 안내

 

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◈  교육 홈페이지 들어가기 

(안내 메일을 받지 못한 등록자께서는 사무국으로 연락 주시기 바랍니다.) 

대한기계학회 회원 여러분,
대한기계학회에서는 기계학습 및 딥러닝에 대한 ‘2021년 인공지능 겨울학교’를 개최합니다. 우리 학회 인공지능머신연구회(회장 : 이덕진) 주관으로 개최되는 금번 교육은 기계 산업 전반에 특화된 이론과 실습, 그리고 무엇보다 실제 적용된 다양한 응용 사례를 준비하여 차별화를 모색하고자 하였습니다. 또한, 강습 유형을 다양화하여 일자별 등록을 쉽게 할 수 있도록 기획하였습니다. 아무쪼록 회원 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.

◈ 행 사 명 : 대한기계학회 2021년 인공지능 겨울학교
◈ 주    최 : 대한기계학회
◈ 주    관 : 인공지능머신연구회
◈ 개최일자 : 2021. 2. 23.(화)~28.(일)
◈ 개최장소 : 온라인 강연(발표자료 및 실습 코드 제공)

 * 동 교육은 실시간으로 진행되지 않으며, 개최 기간동안 신청 강좌에 한하여 자유롭게 수강하실 수 있습니다.
◈ 프로그램 :

일 자

시 간

내 용

강 사

1강

7 시간

 기계학습 및 딥러닝
오현석 교수
(GIST)

2강

7 시간

 강화학습 기초 및 심화 이덕진 교수
(군산대학교)

3강

1시간 내외

 응용01: 유체 흐름의 인공신경망 학습 및 예측

유동현 교수
(포항공과대학교)

1시간 내외

 응용02: 의공학에서 인공지능 기술의 활용

최상헌 교수
(경북대학교)

1시간 내외

 응용03: 딥러닝 기반 제조 설비 지능화

윤종필 박사
(한국생산기술연구원)

1시간 내외

 응용04: 인체의 음향, 진동 인식 기술

박용화 교수
(한국과학기술원)

1시간 내외

 응용05: 인공지능과 공학설계

강남우 교수
(숙명여자대학교)

1시간 내외

 응용06: 인공지능 기반 위상최적설계 가속화 기술

유용균 박사
(한국원자력연구원)

1시간 내외

 응용07: 머신러닝 기반 복합소재 설계

유승화 교수
(한국과학기술원)

1시간 내외

 응용08: 이미지 형식 엔지니어링 도면의 디지털 변환을  위한 딥러닝 기술 활용

문두환 교수
(고려대학교)

1시간 내외

 응용09: 딥러닝에 의한 로봇의 자율성 증대

김동환 교수
(서울과학기술대학교)

1시간 내외

 응용10: Human Pose Estimation and Activity Recognition 이해와 실습

김종환 교수
(육군사관학교)

1시간 내외

 응용11: 인공신경망 경량화를 위한 양자화 인지 가지치기 방법

한수희 교수
(포항공과대학교)

1시간 내외

 응용12: 인공지능을 활용한 자율작업 기계 기술

김창현 박사
(한국기계연구원)

1시간 내외

 응용13: 인공지능 기술을 활용한 4족 보행 로봇 제어

이준호 박사과정
(ETH Zurich)

◈ 강의 내용 소개

제 목  내 용
1강
기계학습 및
딥러닝

- 기초 : Optimization, Gradient Descent, Overfitting, Regression, Logistic Regression, ANN (from Perceptron to MLP), CNN
- 심화 : Class Activation Maps, Modern CNNs, Transfer Learning, Autoencoder, Convolutional Autoencoder, GAN, FCN
- 데모 S/W : Python with TensorFlow 강의자료: 추후 이메일 안내

2강
강화학습 기초 및 심화

- 기본 : MDP, Bellman Eqn., DP, Policy Iteration, Value Iteration, Monte-Carlo Prediction, TD, SARSA, Q-Learning, Policy Gradient, Actor-Critic
- 심화  : DQN, A3C(A2C), PPO, RL with Transfer Learning, Imitation Learning
- 데모 S/W : Python with TensorFlow, 강의자료: 추후 이메일 안내

3강
인공지능 응용

응용 01: 유체 흐름의 인공신경망 학습 및 예측 (유동현 교수)
인공신경망 기술을 이용하여 난류 유동의 특성을 학습하여 특성을 파악하고 미래의 유체 흐름을 예측하는 연구 소개
응용 02: 의공학에서 인공지능 기술의 활용 (최상헌 교수)
딥러닝과 CT 영상기술을 활용하여 시멘트 분진 노출, COVID-19 증상 악화, 만성폐쇄성 폐질환 등을 예측하는 연구사례
응용 03: 딥러닝 기반 제조 설비 지능화 (윤종필 박사)
제조업에 인공지능 기술이 적용된 다양한 사례 (설비 진단, 제품 검사 등) 소개
응용 04: 인체의 음향, 진동 인식 기술 (박용화 교수)
인체에서 발생하거나 측정할 수 있는 음향 또는 진동 신호를 머신러닝과 접목하여 인식하는 신규 응용 분야를 소개 (기침인식카메라, 개인식별기)
응용 05: 인공지능과 공학설계 (강남우 교수)
딥러닝으로 설계를 생성/평가/추천하는 인공지능 기반 설계 자동화 연구 소개
응용 06: 인공지능 기반 위상최적설계 가속화 기술 (유용균 박사)
인공지능기반 예측방법론과 기존 수치적인 위상최적설계 방법을 융합한 가속화 기술을 소개
응용 07: 머신러닝 기반 복합소재 설계 (유승화 교수)
설계공간이 매우 큰 복합소재 설계 문제에 대하여, 데이터 크기 및 설계공간의 크기에 따라 적절한 머신러닝 기반 설계 활용방법을 소개
응용 08: 이미지 형식 엔지니어링 도면의 디지털 변환을 위한 딥러닝 기술 활용 (문두환 교수)
딥러닝 기술을 활용하여 엔지니어링 도면을 구성하는 여러 정보 객체들을 인식한 후 통합 및 구조화 단계를 거쳐 디지털 도면으로 변환하는 기술 개발 사례 소개
응용 09: 딥러닝에 의한 로봇의 자율성 증대 (김동환 교수)
딥러닝에 의한 로봇의 자율성 향상 사례 (bin picking, 자율주행, 드론의 자율 비행 등)를 소개
응용 10: Human Pose Estimation and Activity Recognition 이론과 실습 (김종환 교수)
Open Pose 알고리즘을 적용하여 영상정보를 기초로 인체 자세를 추정하고 어떤 활동을 하는지를 인식하는 이론 소개와 실습
응용 11: 인공신경망 경량화를 위한 양자화 인지 가지치기 방법 (한수희 교수)
강화학습을 산업용 임베디드 시스템에 사용하기 위한 네트워크 압축기술을 소개
응용 12: 인공지능을 활용한 자율작업 기계 기술 (김창현 박사)
중소제조업에 모바일 매니퓰레이터를 적용하기 위한 인공지능 응용 자율주행 및 작업 기술 소개
응용 13: 인공지능 기술을 활용한 4족 보행 로봇 제어 (이준호 박사과정)
험지에서의 4족 보행 로봇 보행 제어 및 자율주행 성능 향상을 위해 인공지능 기술이 적용된 사례 소개

* 실습 관련 안내 사항
  - 실습코드를 전부 제공하지만, 강습회에서는 이론 설명과 데모 위주로 수업을 진행합니다.
  - 필요한 설치 프로그램은 교재(전자파일)를 참고 부탁드립니다.

◈ 등록 안내
1. 등록 접수 마감 :
2021. 2. 19.(금)까지[등록 바로가기]


2. 강습비

과정명 일   반 학   생
회   원 비회원 회   원 비회원
 <1강> 기계학습 및 딥러닝
70,000 130,000 60,000 90,000
 <2강> 강화학습 및 심화 70,000 130,000 60,000 90,000
 <3강> 인공지능 응용 분야 100,000 160,000 90,000 120,000

* 강의별로 신청이 가능합니다.
* 비회원이 2강 이상 수강 시 1강 비용만 비회원가로 적용합니다.
* 비회원 등록 시 1년간 학회 회원 자격을 부여합니다.
* 강의교재는 전자파일 형태로 제공해 드립니다.

* 참가확인서는 사후에 발급이 가능합니다. (참가확인서 출력 안내 메일 참고)
  
3. 등록비 납부방법
◑ 은행을 이용한 납부방법 : 우리은행 / 예금주 대한기계학회 / 1005-403-359047
◑ 카드 및 계좌이체 이용한 납부방법: 사전등록 페이지에서 전자결제시스템 이용

◈ 행사 문의
   대한기계학회 정주원 사원(02-501-5305,
ksmepco@ksme.or.kr)

대한기계학회 인공지능머신연구회 회장 이 덕 진

대 한 기 계 학 회    회 장   최  해  천

(사)대한기계학회
대표자: 최해천 ㅣ 고유번호 : 220-82-01671 l [06130] 서울시 강남구 테헤란로 7길 22 한국과학기술회관 신관 702호,
Tel : (02) 501 - 3646, 3647, 3648, 5305, 5035, 6046, 6056, 6061 l FAX:(02) 501-3649 l E-mail : ksme@ksme.or.kr
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