Loading...
2021³â ÀΰøÁö´É °Ü¿ïÇб³

´ëÇѱâ°èÇÐȸ ÀΰøÁö´É¸Ó½Å¿¬±¸È¸
2021³â ÀΰøÁö´É °Ü¿ïÇб³ °³ÃÖ ¾È³»

 

¢Â Âü°¡È®Àμ­ Ãâ·Â¹æ¹ý : »çÀüµî·Ï ½Åû ¹Ù·Î°¡±â[Click] ¢º Á¤È¸¿ø ¶Ç´Â ºñȸ¿ø ·Î±×ÀÎ ¢º Âü°¡È®Àμ­ Ä­ ¿· “ÀμâÇϱ┠¹öÆ° Ŭ¸¯ ÈÄ Ãâ·Â °¡´É

¢Â  ±³À° ȨÆäÀÌÁö µé¾î°¡±â 

(¾È³» ¸ÞÀÏÀ» ¹ÞÁö ¸øÇÑ µî·ÏÀÚ²²¼­´Â »ç¹«±¹À¸·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.) 

´ëÇѱâ°èÇÐȸ ȸ¿ø ¿©·¯ºÐ,
´ëÇѱâ°èÇÐȸ¿¡¼­´Â ±â°èÇнÀ ¹× µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ‘2021³â ÀΰøÁö´É °Ü¿ïÇб³’¸¦ °³ÃÖÇÕ´Ï´Ù. ¿ì¸® ÇÐȸ ÀΰøÁö´É¸Ó½Å¿¬±¸È¸(ȸÀå : ÀÌ´öÁø) ÁÖ°üÀ¸·Î °³ÃֵǴ ±Ý¹ø ±³À°Àº ±â°è »ê¾÷ Àü¹Ý¿¡ ƯȭµÈ À̷аú ½Ç½À, ±×¸®°í ¹«¾ùº¸´Ù ½ÇÁ¦ Àû¿ëµÈ ´Ù¾çÇÑ ÀÀ¿ë »ç·Ê¸¦ ÁغñÇÏ¿© Â÷º°È­¸¦ ¸ð»öÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, °­½À À¯ÇüÀ» ´Ù¾çÈ­ÇÏ¿© ÀÏÀÚº° µî·ÏÀ» ½±°Ô ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±âȹÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¾Æ¹«ÂÉ·Ï È¸¿ø ¿©·¯ºÐÀÇ ¸¹Àº °ü½É°ú Âü¿©¸¦ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù.

¢Â Çà »ç ¸í : ´ëÇѱâ°èÇÐȸ 2021³â ÀΰøÁö´É °Ü¿ïÇб³
¢Â ÁÖ    ÃÖ : ´ëÇѱâ°èÇÐȸ
¢Â ÁÖ    °ü : ÀΰøÁö´É¸Ó½Å¿¬±¸È¸
¢Â °³ÃÖÀÏÀÚ : 2021. 2. 23.(È­)~28.(ÀÏ)
¢Â °³ÃÖÀå¼Ò : ¿Â¶óÀÎ °­¿¬(¹ßÇ¥ÀÚ·á ¹× ½Ç½À ÄÚµå Á¦°ø)

 * µ¿ ±³À°Àº ½Ç½Ã°£À¸·Î ÁøÇàµÇÁö ¾ÊÀ¸¸ç, °³ÃÖ ±â°£µ¿¾È ½Åû °­Á¿¡ ÇÑÇÏ¿© ÀÚÀ¯·Ó°Ô ¼ö°­ÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¢Â ÇÁ·Î±×·¥ :

ÀÏ ÀÚ

½Ã °£

³» ¿ë

°­ »ç

1°­

7 ½Ã°£

 ±â°èÇнÀ ¹× µö·¯´×
¿ÀÇö¼® ±³¼ö
(GIST)

2°­

7 ½Ã°£

 °­È­ÇнÀ ±âÃÊ ¹× ½ÉÈ­ ÀÌ´öÁø ±³¼ö
(±º»ê´ëÇб³)

3°­

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë01: À¯Ã¼ È帧ÀÇ Àΰø½Å°æ¸Á ÇнÀ ¹× ¿¹Ãø

À¯µ¿Çö ±³¼ö
(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³)

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë02: ÀÇ°øÇп¡¼­ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÇ È°¿ë

ÃÖ»óÇå ±³¼ö
(°æºÏ´ëÇб³)

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë03: µö·¯´× ±â¹Ý Á¦Á¶ ¼³ºñ Áö´ÉÈ­

À±Á¾ÇÊ ¹Ú»ç
(Çѱ¹»ý»ê±â¼ú¿¬±¸¿ø)

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë04: ÀÎüÀÇ À½Çâ, Áøµ¿ ÀÎ½Ä ±â¼ú

¹Ú¿ëÈ­ ±³¼ö
(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø)

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë05: ÀΰøÁö´É°ú °øÇм³°è

°­³²¿ì ±³¼ö
(¼÷¸í¿©ÀÚ´ëÇб³)

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë06: ÀΰøÁö´É ±â¹Ý À§»óÃÖÀû¼³°è °¡¼ÓÈ­ ±â¼ú

À¯¿ë±Õ ¹Ú»ç
(Çѱ¹¿øÀڷ¿¬±¸¿ø)

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë07: ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý º¹ÇÕ¼ÒÀç ¼³°è

À¯½ÂÈ­ ±³¼ö
(Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø)

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë08: À̹ÌÁö Çü½Ä ¿£Áö´Ï¾î¸µ µµ¸éÀÇ µðÁöÅÐ º¯È¯À»  À§ÇÑ µö·¯´× ±â¼ú È°¿ë

¹®µÎȯ ±³¼ö
(°í·Á´ëÇб³)

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë09: µö·¯´×¿¡ ÀÇÇÑ ·Îº¿ÀÇ ÀÚÀ²¼º Áõ´ë

±èµ¿È¯ ±³¼ö
(¼­¿ï°úÇбâ¼ú´ëÇб³)

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë10: Human Pose Estimation and Activity Recognition ÀÌÇØ¿Í ½Ç½À

±èÁ¾È¯ ±³¼ö
(À°±º»ç°üÇб³)

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë11: Àΰø½Å°æ¸Á °æ·®È­¸¦ À§ÇÑ ¾çÀÚÈ­ ÀÎÁö °¡ÁöÄ¡±â ¹æ¹ý

ÇѼöÈñ ±³¼ö
(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³)

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë12: ÀΰøÁö´ÉÀ» È°¿ëÇÑ ÀÚÀ²ÀÛ¾÷ ±â°è ±â¼ú

±èâÇö ¹Ú»ç
(Çѱ¹±â°è¿¬±¸¿ø)

1½Ã°£ ³»¿Ü

 ÀÀ¿ë13: ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ 4Á· º¸Çà ·Îº¿ Á¦¾î

ÀÌÁØÈ£ ¹Ú»ç°úÁ¤
(ETH Zurich)

¢Â °­ÀÇ ³»¿ë ¼Ò°³

Á¦ ¸ñ  ³» ¿ë
1°­
±â°èÇнÀ ¹×
µö·¯´×

- ±âÃÊ : Optimization, Gradient Descent, Overfitting, Regression, Logistic Regression, ANN (from Perceptron to MLP), CNN
- ½ÉÈ­ : Class Activation Maps, Modern CNNs, Transfer Learning, Autoencoder, Convolutional Autoencoder, GAN, FCN
- µ¥¸ð S/W : Python with TensorFlow °­ÀÇÀÚ·á: ÃßÈÄ À̸ÞÀÏ ¾È³»

2°­
°­È­ÇнÀ ±âÃÊ ¹× ½ÉÈ­

- 񃧯 : MDP, Bellman Eqn., DP, Policy Iteration, Value Iteration, Monte-Carlo Prediction, TD, SARSA, Q-Learning, Policy Gradient, Actor-Critic
- ½ÉÈ­  : DQN, A3C(A2C), PPO, RL with Transfer Learning, Imitation Learning
- µ¥¸ð S/W : Python with TensorFlow, °­ÀÇÀÚ·á: ÃßÈÄ À̸ÞÀÏ ¾È³»

3°­
ÀΰøÁö´É ÀÀ¿ë

ÀÀ¿ë 01: À¯Ã¼ È帧ÀÇ Àΰø½Å°æ¸Á ÇнÀ ¹× ¿¹Ãø (À¯µ¿Çö ±³¼ö)
Àΰø½Å°æ¸Á ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ³­·ù À¯µ¿ÀÇ Æ¯¼ºÀ» ÇнÀÇÏ¿© Ư¼ºÀ» ÆľÇÇÏ°í ¹Ì·¡ÀÇ À¯Ã¼ È帧À» ¿¹ÃøÇÏ´Â ¿¬±¸ ¼Ò°³
ÀÀ¿ë 02: ÀÇ°øÇп¡¼­ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÇ È°¿ë (ÃÖ»óÇå ±³¼ö)
µö·¯´×°ú CT ¿µ»ó±â¼úÀ» È°¿ëÇÏ¿© ½Ã¸àÆ® ºÐÁø ³ëÃâ, COVID-19 Áõ»ó ¾ÇÈ­, ¸¸¼ºÆó¼â¼º ÆóÁúȯ µîÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â ¿¬±¸»ç·Ê
ÀÀ¿ë 03: µö·¯´× ±â¹Ý Á¦Á¶ ¼³ºñ Áö´ÉÈ­ (À±Á¾ÇÊ ¹Ú»ç)
Á¦Á¶¾÷¿¡ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÌ Àû¿ëµÈ ´Ù¾çÇÑ »ç·Ê (¼³ºñ Áø´Ü, Á¦Ç° °Ë»ç µî) ¼Ò°³
ÀÀ¿ë 04: ÀÎüÀÇ À½Çâ, Áøµ¿ ÀÎ½Ä ±â¼ú (¹Ú¿ëÈ­ ±³¼ö)
ÀÎü¿¡¼­ ¹ß»ýÇϰųª ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â À½Ç⠶Ǵ Áøµ¿ ½ÅÈ£¸¦ ¸Ó½Å·¯´×°ú Á¢¸ñÇÏ¿© ÀνÄÇÏ´Â ½Å±Ô ÀÀ¿ë ºÐ¾ß¸¦ ¼Ò°³ (±âħÀνÄÄ«¸Þ¶ó, °³Àνĺ°±â)
ÀÀ¿ë 05: ÀΰøÁö´É°ú °øÇм³°è (°­³²¿ì ±³¼ö)
µö·¯´×À¸·Î ¼³°è¸¦ »ý¼º/Æò°¡/ÃßõÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ±â¹Ý ¼³°è ÀÚµ¿È­ ¿¬±¸ ¼Ò°³
ÀÀ¿ë 06: ÀΰøÁö´É ±â¹Ý À§»óÃÖÀû¼³°è °¡¼ÓÈ­ ±â¼ú (À¯¿ë±Õ ¹Ú»ç)
ÀΰøÁö´É±â¹Ý ¿¹Ãø¹æ¹ý·Ð°ú ±âÁ¸ ¼öÄ¡ÀûÀÎ À§»óÃÖÀû¼³°è ¹æ¹ýÀ» À¶ÇÕÇÑ °¡¼ÓÈ­ ±â¼úÀ» ¼Ò°³
ÀÀ¿ë 07: ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý º¹ÇÕ¼ÒÀç ¼³°è (À¯½ÂÈ­ ±³¼ö)
¼³°è°ø°£ÀÌ ¸Å¿ì Å« º¹ÇÕ¼ÒÀç ¼³°è ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÏ¿©, µ¥ÀÌÅÍ Å©±â ¹× ¼³°è°ø°£ÀÇ Å©±â¿¡ µû¶ó ÀûÀýÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý ¼³°è È°¿ë¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³
ÀÀ¿ë 08: À̹ÌÁö Çü½Ä ¿£Áö´Ï¾î¸µ µµ¸éÀÇ µðÁöÅÐ º¯È¯À» À§ÇÑ µö·¯´× ±â¼ú È°¿ë (¹®µÎȯ ±³¼ö)
µö·¯´× ±â¼úÀ» È°¿ëÇÏ¿© ¿£Áö´Ï¾î¸µ µµ¸éÀ» ±¸¼ºÇÏ´Â ¿©·¯ Á¤º¸ °´Ã¼µéÀ» ÀνÄÇÑ ÈÄ ÅëÇÕ ¹× ±¸Á¶È­ ´Ü°è¸¦ °ÅÃÄ µðÁöÅÐ µµ¸éÀ¸·Î º¯È¯ÇÏ´Â ±â¼ú °³¹ß »ç·Ê ¼Ò°³
ÀÀ¿ë 09: µö·¯´×¿¡ ÀÇÇÑ ·Îº¿ÀÇ ÀÚÀ²¼º Áõ´ë (±èµ¿È¯ ±³¼ö)
µö·¯´×¿¡ ÀÇÇÑ ·Îº¿ÀÇ ÀÚÀ²¼º Çâ»ó »ç·Ê (bin picking, ÀÚÀ²ÁÖÇà, µå·ÐÀÇ ÀÚÀ² ºñÇà µî)¸¦ ¼Ò°³
ÀÀ¿ë 10: Human Pose Estimation and Activity Recognition À̷аú ½Ç½À (±èÁ¾È¯ ±³¼ö)
Open Pose ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ¿µ»óÁ¤º¸¸¦ ±âÃÊ·Î ÀÎü ÀÚ¼¼¸¦ ÃßÁ¤ÇÏ°í ¾î¶² È°µ¿À» ÇÏ´ÂÁö¸¦ ÀνÄÇÏ´Â ÀÌ·Ð ¼Ò°³¿Í ½Ç½À
ÀÀ¿ë 11: Àΰø½Å°æ¸Á °æ·®È­¸¦ À§ÇÑ ¾çÀÚÈ­ ÀÎÁö °¡ÁöÄ¡±â ¹æ¹ý (ÇѼöÈñ ±³¼ö)
°­È­ÇнÀÀ» »ê¾÷¿ë ÀÓº£µðµå ½Ã½ºÅÛ¿¡ »ç¿ëÇϱâ À§ÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ¾ÐÃà±â¼úÀ» ¼Ò°³
ÀÀ¿ë 12: ÀΰøÁö´ÉÀ» È°¿ëÇÑ ÀÚÀ²ÀÛ¾÷ ±â°è ±â¼ú (±èâÇö ¹Ú»ç)
Áß¼ÒÁ¦Á¶¾÷¿¡ ¸ð¹ÙÀÏ ¸Å´Ïǽ·¹ÀÌÅ͸¦ Àû¿ëÇϱâ À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ÀÀ¿ë ÀÚÀ²ÁÖÇà ¹× ÀÛ¾÷ ±â¼ú ¼Ò°³
ÀÀ¿ë 13: ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ 4Á· º¸Çà ·Îº¿ Á¦¾î (ÀÌÁØÈ£ ¹Ú»ç°úÁ¤)
ÇèÁö¿¡¼­ÀÇ 4Á· º¸Çà ·Îº¿ º¸Çà Á¦¾î ¹× ÀÚÀ²ÁÖÇà ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇØ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÌ Àû¿ëµÈ »ç·Ê ¼Ò°³

* ½Ç½À °ü·Ã ¾È³» »çÇ×
  - ½Ç½ÀÄڵ带 ÀüºÎ Á¦°øÇÏÁö¸¸, °­½Àȸ¿¡¼­´Â ÀÌ·Ð ¼³¸í°ú µ¥¸ð À§ÁÖ·Î ¼ö¾÷À» ÁøÇàÇÕ´Ï´Ù.
  - ÇÊ¿äÇÑ ¼³Ä¡ ÇÁ·Î±×·¥Àº ±³Àç(ÀüÀÚÆÄÀÏ)¸¦ Âü°í ºÎŹµå¸³´Ï´Ù.

¢Â µî·Ï ¾È³»
1. µî·Ï Á¢¼ö ¸¶°¨ :
2021. 2. 19.(±Ý)±îÁö ¢Ñ [µî·Ï ¹Ù·Î°¡±â]


2. °­½Àºñ

°úÁ¤¸í ÀÏ   ¹Ý ÇР  »ý
ȸ   ¿ø ºñȸ¿ø ȸ   ¿ø ºñȸ¿ø
 <1°­> ±â°èÇнÀ ¹× µö·¯´×
70,000 130,000 60,000 90,000
 <2°­> °­È­ÇнÀ ¹× ½ÉÈ­ 70,000 130,000 60,000 90,000
 <3°­> ÀΰøÁö´É ÀÀ¿ë ºÐ¾ß 100,000 160,000 90,000 120,000

* °­ÀǺ°·Î ½ÅûÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
* ºñȸ¿øÀÌ 2°­ ÀÌ»ó ¼ö°­ ½Ã 1°­ ºñ¿ë¸¸ ºñȸ¿ø°¡·Î Àû¿ëÇÕ´Ï´Ù.
* ºñȸ¿ø µî·Ï ½Ã 1³â°£ ÇÐȸ ȸ¿ø ÀÚ°ÝÀ» ºÎ¿©ÇÕ´Ï´Ù.
* °­ÀDZ³Àç´Â ÀüÀÚÆÄÀÏ ÇüÅ·ΠÁ¦°øÇØ µå¸³´Ï´Ù.

* Âü°¡È®Àμ­´Â »çÈÄ¿¡ ¹ß±ÞÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (Âü°¡È®Àμ­ Ãâ·Â ¾È³» ¸ÞÀÏ Âü°í)
  
3. µî·Ïºñ ³³ºÎ¹æ¹ý
¢Å ÀºÇàÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ³³ºÎ¹æ¹ý : ¿ì¸®ÀºÇà / ¿¹±ÝÁÖ ´ëÇѱâ°èÇÐȸ / 1005-403-359047
¢Å Ä«µå ¹× °èÁÂÀÌü ÀÌ¿ëÇÑ ³³ºÎ¹æ¹ý: »çÀüµî·Ï ÆäÀÌÁö¿¡¼­ ÀüÀÚ°áÁ¦½Ã½ºÅÛ ÀÌ¿ë

¢Â Çà»ç ¹®ÀÇ
   ´ëÇѱâ°èÇÐȸ Á¤ÁÖ¿ø »ç¿ø(02-501-5305,
ksmepco@ksme.or.kr)

´ëÇѱâ°èÇÐȸ ÀΰøÁö´É¸Ó½Å¿¬±¸È¸ ȸÀå ÀÌ ´ö Áø

´ë ÇÑ ±â °è ÇРȸ    È¸ Àå   ÃÖ  ÇØ  Ãµ

(»ç)´ëÇѱâ°èÇÐȸ
´ëÇ¥ÀÚ: ±èµ¿È¯ ¤Ó °íÀ¯¹øÈ£ : 220-82-01671 l [06130] ¼­¿ï½Ã °­³²±¸ Å×Çì¶õ·Î 7±æ 22 Çѱ¹°úÇбâ¼úȸ°ü 1°ü 702È£,
Tel : (02) 501 - 3646, 3647, 3648, 5305, 5035, 6046, 6056, 6061 l FAX:(02) 501-3649 l E-mail : ksme@ksme.or.kr
´ã´ç/¹®ÀÇó