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대한기계학회 부설 미래기계전략연구소 & 인공지능머신연구회

2019년 인공지능 서머스쿨 개최 안내

 

*정원 초과로 사전 등록이 마감되었습니다. 많은 관심과 성원에 감사드립니다.
 
대한기계학회 회원 여러분,
대한기계학회에서는 기계학습 및 딥러닝에 대한 “2019년 인공지능 서머스쿨”을 개최합니다.
우리 학회 부설 미래기계전략연구소(소장: 송재복)와 인공지능머신연구회(회장: 도덕희) 주관으로 개최되는 금번 교육은 기계 분야에 특화된 이론과 실습을 진행하며, 일자별 등록도 가능합니다. 회원 여러분의 많은 참여를 부탁드립니다.
 
◈ 행 사 명 : 대한기계학회 2019년 인공지능 서머스쿨
◈ 주     최 : 대한기계학회
◈ 주     관 : 미래기계전략연구소, 인공지능머신연구회
◈ 일     자 : 2019년 8월 19일(월) ~ 21일(수) 3일간
◈ 장     소 : 고려대학교 자연계캠퍼스(서울시 성북구 안암동) 창의관 116호 
◈ 프로그램 :
일자 시간 내용 강사
8월 19일(월) 10:00~18:00  기계학습 및 딥러닝 기초
 이승철 교수(포항공대)
8월 20일(화) 09:00~17:00  딥러닝 심화
17:00~18:00  딥러닝 응용 : 산업 인공지능
8월 21일(수) 09:00~11:00  딥러닝 응용 : 제너레이티브 디자인  강남우 교수(숙명여대)
11:00~14:00  딥러닝 응용 : 기계설계  유용균 박사(한원연)
14:00~16:00  딥러닝 응용 : 영상 기반 검사  윤종필 박사(생기원)
16:00~18:00  딥러닝 응용 : 유체역학  유동현 교수(포항공대)

◈ 강의 내용 소개

제 목  내 용
<1일차>
기계학습 및
딥러닝 기초
 - 이론 : Regression, Perceptron, Logistic Regression, From Perceptron
            to MLP,  Autoencoder, CNN
 - 데모 S/W : Python with scikit-learn
 - 강의자료 : http://iai.postech.ac.kr/index.php/machine-learning/
<2일차>
딥러닝 심화
- 이론 : CAM, modern CNNs, CAE, FCN, Transfer Learning, Style Transfer,
           GAN, RNN
- 데모 S/W : Python with TensorFlow
 
응용 1: 산업 인공지능(이승철 교수)
딥러닝 기술이 기계시스템에 적용된 다양한 사례(영상, 소리, 진동신호,
제조설비, 제어)를 소개
<3일차>
딥러닝 응용
응용 2: 제너레이티브 디자인(강남우 교수)
최적설계와 딥러닝이 융합된 최신 연구동향 소개. 제너레이티브 디자인과
딥러닝이 결합된 인공지능 기반 설계자동화 프로세스 소개
 
응용 3: 최적설계와 딥러닝의 융합(유용균 박사)
딥러닝을 적용한 최적설계와 이를 응용한 의료영상 고해상화 연구에
대한 소개. 또한 원자력연구원 내의 다양한 인공지능 활용 연구 소개

응용 4: 자동화, 제품/설비 상태 진단(윤종필 박사)
스마트 팩토리와 관련된 인공지능 기술을 제조업에 적용한 사례
(예, 자동화, 비전 기반 제품 품질 검사, 설비 고장진단)를 중심으로 소개

응용 5: 유체역학(유동현 교수)
Convolutional Neural Network과 Generative Adversarial Network
기법을 사용하여 유체의 흐름을 학습하고, 비모사 예측하는 기술, 강화학습
기술을 사용하여 유체유동의 전산해석을 자동화하는 연구 소개

* 실습 관련 안내 사항
  - 실습을 원하시는 분은 개별 노트북을 지참하여야 합니다.
  - 실습코드를 전부 제공하지만, 강습회에서는 이론 설명과 데모 위주로 수업을 진행합니다.
  - 필요한 설치 프로그램은 등록한 분에게만 메일로 8월 14일경 발송해 드릴 예정입니다.

◈ 등록 안내

1. 등록 접수 마감 : 2019. 8. 7.(수)까지
* 정원 초과 시 조기에 마감될 수 있습니다.

2. 등록비

과정명 일   반 학   생
회   원 비회원 회   원 비회원
 <1일차> 기계학습 및 딥러닝 기초
100,000 160,000 60,000 90,000
 <2일차> 딥러닝 심화 100,000 160,000 60,000 90,000
 <3일차> 딥러닝 응용 분야 150,000 210,000 100,000 130,000

일자별로 신청이 가능합니다.
* 비회원이 2개 세션 이상 수강 시 1개 세션 비용만 비회원가로 적용합니다.
* 비회원 등록 시 1년간 학회 회원 자격을 부여합니다.
* 강의교재는 제공해 드립니다.

3. 등록비 납부방법
◑ 은행을 이용한 납부방법
    : 우리은행 / 예금주 대한기계학회 / 1005-403-359047
◑ 카드 및 계좌이체 이용한 납부방법: 사전등록 페이지에서 전자결제시스템 이용

◈ 행사 문의
   대한기계학회 박기서 실장(02-501-5035, manage@ksme.or.kr)

대한기계학회 부설 미래기계전략연구소 소장  송 재 복

대한기계학회 인공지능머신연구회 회장  도 덕 희

대한기계학회 회장 박 찬 일

(사)대한기계학회
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