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기계인공지능연구회 물리지식기반 인공지능 워크숍

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대한기계학회 기계인공지능연구회

물리지식기반 인공지능 워크숍 개최 안내

Scientific Machine Learning Workshop
 
 
대한기계학회 회원 여러분, 최근 관심을 받고 있는 '물리지식기반 인공지능' 워크숍을 개최합니다. Scientific Machine Learning 분야에 집중하여 연구동향 및 최신 기술에 대한 소개가 이루어질 예정입니다. 특히, 머신러닝을 이용한 난류해석으로 유명한 University of Michigan의 R. Vinuesa 교수님을 초청 연사(온라인 강연)로 모셨습니다. 이와 더불어 기계분야 네 분, 수학분야 세 분, 전산분야 한 분의 연사가 발표하는 이번 워크숍은 인공지능과 기계 도메인 지식을 융합하며 새로운 아이디어와 혁신적인 연구를 촉진하는 자리가 될 것입니다. 산학연 관계자 분들의 적극적인 참여와 활발한 토론을 기대합니다. 많은 참석 부탁드립니다.
 
 
• 주  최 : 대한기계학회
• 주  관 : 대한기계학회 기계인공지능연구회
• 날  짜 : 2026년 2월 27일(금)
• 장  소 : 포스코타워 역삼 이벤트홀(3층); 서울 강남 테헤란로 134(역삼동)
• 행사일정
구분
시 간
내 용
진 행
 
09:20 ~ 09:45
 등록 및 상호 인사, 네트워킹
 

 

09:45 ~ 09:50

 기계인공지능 연구회 및 워크숍 소개

오현석 교수
(GIST 기계로봇)
 
09:50 ~ 10:00
 축사
 (리광훈 회장, 대한기계학회)
기계
10:00 ~ 10:30
 Agentic CAE: the Dawn of AI-Driven Autonomous Optimal Engineering Design
 (유동현 교수, 포항공대 기계)
최민석 교수
(포항공대 수학)
수학
10:30 ~ 11:00
 Iterative Algorithms for Partitioned Neural Network Approximation to PDEs
 (김혜현 교수, 경희대 응용수학)
 
11:00 ~ 11:15
 휴  식
 
기계
11:15 ~ 11:45
 실시간 기상예측을 위한 딥러닝의 활용
 (이창훈 교수, 연세대 기계)
최상헌 교수
(경북대 기계)
수학
11:45 ~ 12:15
 Analytical Methods and Data-driven Approaches for Inverse Inclusion Problems
 (임미경 교수, KAIST 수리과학)
기계
12:15 ~ 12:45
 CAE 엔지니어링 시뮬레이션을 위한 물리정보신경망(PINN): 데이터 기반 역문제와 고난도 비선형 해석
 (이재욱 교수, GIST 기계로봇)
 
12:45 ~ 14:00
 점심식사
 
기계
14:00 ~ 14:30
 DD-FEM: A Physics-Consistent Path to Foundation Models for Simulation
 (최영수 박사, Lawrence Livermore National Lab, 온라인 발표)
임재혁 교수
(경희대 기계)
전산
14:30 ~ 15:00
 Challenges and Design Considerations for Scientific Foundation Models
 (박노성 교수, KAIST 전산)
수학
15:00 ~ 15:30
 From Optimal Control Problems to Stochastic Differential Games: A PINN-Based Policy Iteration Approach for Nonconvex HJI Equations
 (김민중 박사, 국가수리과학연구소)
 
15:30 ~ 15:45
 휴  식
 
Keynote speech
15:45 ~ 16:45
 Explainable Deep Learning, Control and Scientific Discovery
 (Ricardo Vinuesa, University of Michigan Aerospace, 온라인 발표)
전준구 교수
(포항공대 원자력)
 
16:45 ~ 16:50
 폐회사
이세진 연구회장
(공주대 기계자동차)
 
• 신청안내
 - 신청 : 대한기계학회 홈페이지 [사전등록 바로가기]
 - 사전 신청 마감 : 2026년 2월 19일(목)까지(현장 등록 없음)
 - 등록비에 중식 포함, 주차권 미포함(주차비가 매우 비싸므로 대중교통 이용 권장)
 - 비회원 등록의 경우 1년간 대한기계학회 회원 자격을 부여함
구      분
일      반
학      생
회     원
12만 원
8만 원
비 회 원
18만 원
10만 5,000원
 
• 행사 문의 : 오현석 교수(hsoh@gist.ac.kr)
 
 
기계인공지능연구회 회장 이 세 진

대한기계학회 회장 리 광 훈