Loading...

CONFERENCE INFORMATION 행사 목록
유체공학부문 2026년 하계 강습회

◈ 참가확인서 출력 방법 : 
 
사전등록신청 및 확인 바로가기[Click] ▶ 사전등록계정(정회원 또는 비회원)으로 로그인 ▶ 참가확인서  선택

 

 

대한기계학회 유체공학부문 2026년 하계 강습회 개최 안내

 

1. 개최 배경 및 목적
존경하는 대한기계학회 회원 여러분, 안녕하십니까?
최근 유체역학 연구는 AI 기반 데이터 해석 및 예측 기술과 결합되는 방향으로 빠르게 확장되고 있습니다. 특히 CFD 유동장 해석, 복잡한 물리 현상 예측, 설계 최적화 등에서 AI 활용 수요가 학계와 산업계 전반에서 증가하고 있습니다. 이에 따라 유체역학 전공 연구자들이 AI의 기본 개념을 체계적으로 이해하고, 이를 실제 유체공학 연구에 적용할 수 있는 기초 역량을 확보하는 것이 중요해지고 있습니다.
 
이번 강습회에서는 유체공학을 위한 AI 기본, 최적화, 물리기반 AI 그리고 Agentic AI 등 AI 활용의 기초 교육부터 심화 응용 교육까지 폭넓게 다룰 예정입니다. 이를 통해 유체공학 연구자들이 AI 기반 연구 방법론을 체계적으로 이해하고, 실제 연구 및 산업 현장에 적용할 수 있는 실질적인 역량을 강화할 수 있을 것으로 기대합니다.
 
2. 주요 교육 내용
    □ AI 기초 교육 : 유체공학 연구 도입을 위한 AI 기본 원리
    □ AI 심화 교육 : 유체공학 실험 및 수치해석 활용가능 심화 AI 알고리즘
    □ AI 활용 교육 : Agentic AI 활용 유체공학 코드 작성 및 논문 작성 활용
 
3. 교육 대상
    □ AI를 연구에 접목하고자 하는 관련 분야 대학원생
    □ 신기술 도입을 희망하는 연구소 및 산업체 연구원
    □ 대한기계학회 유체공학부문 회원 및 유관 분야 전문가
 
4. 세부 계획
    □ 행사명 : AI4Fluids 101(AI for Fluids 101): 유체공학 연구를 위한 인공지능 기본 및 활용 교육
    □ 개최 일자 : 2026년 8월 19일(수)~21일(금)
    □ 개최 장소 : EXCO서관 3층(325호) (대구광역시 북구 엑스코로 10)
    □ 사전등록 마감(예정) : 2026년 7월 31일(금)  정원 초과로 사전등록 마감.
        ※ 사전등록 마감일 내에 결제를 완료하지 않을 시 사전등록이 취소됨
        ※ 정원을 초과할 경우 사전 마감될 수 있음.
    □ 본 교육은 실습이 병행되므로, 참석자는 적극적인 교육 참여를 위해 개인 노트북을 반드시 지참하여 주시기 바랍니다.
    □ 강연 내용은 AI 자동 번역을 통해 실시간 영문 자막으로 제공됩니다. 외국인 연구자들의 많은 참석 독려 부탁드립니다.
 
5. 등록비
구   분
학   생
일   반
회   원
비회원
회   원
비회원
사전등록비
220,000원
245,000원
300,000원
360,000원
현장등록비
250,000원
275,000원
340,000원
400,000원
 ※ 비회원으로 등록(회원 참가비+학회 연회비 상당)하면 1년간 회원 혜택을 부여.
 ※ 참가회비는 중식 및 만찬 비용을 포함.
 
6. 등록비 납부 방법
    □ 카드 및 계좌이체 이용한 납부방법 : 사전등록 페이지 내 전자결제시스템 이용
    □ 은행을 이용한 납부방법 : 우리은행 / 1005-780-501365 / 대한기계학회
    □ 현장 결제 (단, 홈페이지 내 등록 필수)
       ※ 현장 등록 문의 : 아주대 하종현 교수 (hajh@ajou.ac.kr / 031-219-2344)
 
7. 강습회 세부 프로그램
    □ 2026년 8월 19일(수)
시  간
제  목
15:00
18:00
미래발전포럼
 
    □ 2026년 8월 20일(목)
시 간 제 목 세부 내용 연 사
AI 기본 교육
09:30 10:00
등 록
10:00 10:50
유체공학을 위한 인공지능 기본 1
신경망, 최적화, 역전파, RNN
이상승
(인하대)
11:00 11:50
유체공학을 위한 인공지능 기본 2
CNN, Transfer learning
이상승
(인하대)
12:00 13:30
점심 식사 (2층 소담) 및 이사회 (324호)
AI 심화 교육
13:30 14:20
최적화 기초 및 실습
Gaussian process,
Bayesian optimization
이민기
(조선대)
14:30 15:20
다목적∙다조건 최적화 및 실습
Genetic algorithm,
Reinforcement learning
김인녕
(세종대)
15:45 16:35
물리기반 인공지능 이론 및 실습 1
PINN, DeepONet, PI-DeepONet
이정수
(경희대)
16:45 17:35
물리기반 인공지능 이론 및 실습 2
FNO, PARC, Vision models
최상헌
(경북대)
18:00 20:00
만찬 (3층 그랜드볼룸B)
 
    □ 2026년 8월 21일(금)
시 간 제 목 세부 내용 연 사
AI 활용 교육
09:30 10:15
Agentic AI - LLM 기초
Transformer, LLM
전준구
(포스텍)
10:20 11:05
Agentic AI – 개요 및 바이브 코딩
바이브 코딩, MCP, Skills
이상아
(생기연)
11:10 11:55
Agentic AI – 연구 생산성 향상 활용
데이터 분석,
보고서 작성 등
김태완
(교통대)
 
8. 행사 문의
  ◑ 일반 : 계명대 김익현 교수 (kimih@kmu.ac.kr / 053-580-5255)
  ◑ 등록 : 전남대 박진수 교수 (jinsoopark@jnu.ac.kr / 062-530-1672)
  ◑ AI 강습회 : 경북대 최상헌 교수 (s-choi@knu.ac.kr / 053-950-5578)
  ◑ 후원 및 광고 : 아주대 이정일 교수 (jungillee@ajou.ac.kr / 031-219-2935)
                         아주대 하종현 교수 (hajh@ajou.ac.kr / 031-219-2344)
 
9. 숙박 안내
   □ 아래 숙박 통합 예약시스템의 대구 MICE 하우징뷰로 링크를 통해 예약 가능합니다.
 
10. 무료 셔틀버스 안내
   □ 강습회 참가자의 이동 편의를 위해 무료 셔틀버스를 운영합니다. 자세한 운행 일정은 아래 표를 참고해 주시기 바랍니다.
일 자 시 간 출발 장소 도착 장소 차량 수
8월 20일 (목) 08:30-08:50 동대구역 EXCO
각 1대
(45인승)
 
09:00-09:20 동대구역 EXCO
12:00-12:20 동대구역 EXCO
20:30-20:50 EXCO 동대구역
8월 21일 (금) 09:00-09:20 동대구역 EXCO
13:00-13:20 EXCO 동대구역
  ※ 상기 운행 일정은 현장 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.
 
   □ 셔틀버스 탑승 장소
동대구역(6번 출구 앞) EXCO 서관 (3번 게이트 앞)
 
 
 

대한기계학회 유체공학부문 하계 강습회 및 워크숍 조직위원장 권 재 성

대한기계학회 유체공학부문 회장 최 정 일