세션 트랙

Fr17C

인공지능/머신러닝(VI)

좌장 : 이재훈(동국대)

Fr17C-1

변속 조건 아래 비지도 도메인 적응 기반 기어박스 속도 추정 기법

김민정, 박종민, 유진오, 김태형(서울대학교), 하종문(한국표준과학연구원), 윤병동(서울대학교)

Fr17C-2

모터 고장 진단을 위한 신호처리 기반 자기지도 학습 기법

이상경, 김형민, 채민석(서울대학교), 오혜준(기계공학부), 윤헌준(숭실대학교), 윤병동(서울대학교)

Fr17C-3

Machine Learning-Enabled Discovery of High-Entropy Garnet Structures for All-Solid-State Batteries

선지원(숭실대학교 기계공학과), 민경민(숭실대학교)

Fr17C-4

그래프 신경망 기반 원자간 상호작용 포텐셜을 통한 나트륨 초이온 전도체 하이브리드 고체 전해질 탐색 방법

김주오(숭실대 공대 기계공학과), 김지환, 홍지민, 박경원, 민경민(숭실대학교)

Fr17C-5

물리 기반 신호처리 및 인공지능을 활용한 기어 고장 진단의 최적화 및 범용성 확보

최용락(연세대학교), 김창희, 이재범, 최원재, 승홍민(한국표준과학연구원), 박노철(연세대학교), 하종문(한국표준과학연구원)