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¹°¸®Áö½Ä±â¹Ý ÀΰøÁö´É ¿öÅ©¼ó °³ÃÖ ¾È³»

(Scientific Machine Learning Workshop)
 
 
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09:30 ~ 09:50
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09:50 ~ 10:00
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(GIST ±â°è)
10:00 ~ 11:00
 Recent Advances in PINNs and Deep Neural Operators
 (Brown University, Prof. Karniadakis)
Ãֹμ® ±³¼ö
(Æ÷½ºÅØ ¼öÇÐ)
11:00 ~ 11:15
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11:15 ~ 11:45
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 (±è³²Áß ±³¼ö, °¡Ãµ´ë ±â°è)
À̵¿Çå ±³¼ö
(°í·Á´ë ¼öÇÐ)
11:45 ~ 12:15
 tLaSDI: Thermodynamics-informed Latent Space Dynamics Identification
 (¹ÚÁؼ­ ¹Ú»ç, °íµî°úÇпø)
12:15 ~ 12:45
 Numerical and Deep Learning Approaches for Solving Partial Differential Equations
 (½Åµ¿¿í ±³¼ö, ¾ÆÁÖ´ë ¼öÇÐ)
12:45 ~ 14:00
 Á¡½É½Ä»ç
 
14:00 ~ 14:30
 Enhanced Operator Learning: Algorithms and Industrial Applications
 (Ãֹμ® ±³¼ö, Æ÷½ºÅØ ¼öÇÐ)
ÀÌ»ó½Â ±³¼ö
(ÀÎÇÏ´ë ±â°è)
14:30 ~ 15:00
 3D Çü»ó º¯È­¸¦ ¹Ý¿µÇÏ´Â DeepONet ±â¹Ý ½Ç½Ã°£ ´ë¸® ¸ðµ¨
 (À̽Âö ±³¼ö, KAIST ±â°è)
15:00 ~ 15:30
 ÈÞ  ½Ä
 
15:30 ~ 16:00
 Data-driven and Physics-based Modeling for Secondary Batteries Diagnosis / 
 Prediction / Management
 (ÃÖÁ¤ÀÏ ±³¼ö, ¿¬¼¼´ë °è»ê°úÇаøÇÐ)
ÃÖ»óÇå ±³¼ö
(°æºÏ´ë ±â°è)
16:00 ~ 16:30
 Data-Driven versus Physics-Informed Machine Learning Models
 for Effective Aerodynamic Analysis and Design
 (ÃÖ¼ºÀÓ ±³¼ö, GIST ±â°è)
16:30 ~ 17:00
 Three Level SciML Application Framework for Nuclear Reactor Digital Twin
 (ÀüÁر¸ ±³¼ö, ÀüºÏ´ë ¾çÀڽýºÅÛ)
17:00 ~ 17:10
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(GIST ±â°è)
 
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´ëÇ¥ÀÚ: ¹èÁß¸é ¤Ó °íÀ¯¹øÈ£ : 220-82-01671 l [06130] ¼­¿ï½Ã °­³²±¸ Å×Çì¶õ·Î 7±æ 22 Çѱ¹°úÇбâ¼úȸ°ü 1°ü 702È£,
Tel : (02) 501 - 3646, 3647, 3648, 5305, 5035, 6046, 6056, 6061 l FAX:(02) 501-3649 l E-mail : ksme@ksme.or.kr
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