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À¯Ã¼°øÇкι® 2026³â ÇÏ°è °­½Àȸ
 

´ëÇѱâ°èÇÐȸ À¯Ã¼°øÇкι® 2026³â ÇÏ°è °­½Àȸ °³ÃÖ ¾È³»

 

1. °³ÃÖ ¹è°æ ¹× ¸ñÀû
Á¸°æÇÏ´Â ´ëÇѱâ°èÇÐȸ ȸ¿ø ¿©·¯ºÐ, ¾È³çÇϽʴϱî?
ÃÖ±Ù À¯Ã¼¿ªÇÐ ¿¬±¸´Â AI ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ ÇØ¼® ¹× ¿¹Ãø ±â¼ú°ú °áÇյǴ ¹æÇâÀ¸·Î ºü¸£°Ô È®ÀåµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ƯÈ÷ CFD À¯µ¿Àå ÇØ¼®, º¹ÀâÇÑ ¹°¸® Çö»ó ¿¹Ãø, ¼³°è ÃÖÀûÈ­ µî¿¡¼­ AI Ȱ¿ë ¼ö¿ä°¡ Çаè¿Í »ê¾÷°è Àü¹Ý¿¡¼­ Áõ°¡Çϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó À¯Ã¼¿ªÇÐ Àü°ø ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ AIÀÇ ±âº» °³³äÀ» ü°èÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇϰí, À̸¦ ½ÇÁ¦ À¯Ã¼°øÇÐ ¿¬±¸¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±âÃÊ ¿ª·®À» È®º¸ÇÏ´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇØÁö°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
 
À̹ø °­½Àȸ¿¡¼­´Â À¯Ã¼°øÇÐÀ» À§ÇÑ AI ±âº», ÃÖÀûÈ­, ¹°¸®±â¹Ý AI ±×¸®°í Agentic AI µî AI Ȱ¿ëÀÇ ±âÃÊ ±³À°ºÎÅÍ ½ÉÈ­ ÀÀ¿ë ±³À°±îÁö Æø³Ð°Ô ´Ù·ê ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù. À̸¦ ÅëÇØ À¯Ã¼°øÇÐ ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ AI ±â¹Ý ¿¬±¸ ¹æ¹ý·ÐÀ» ü°èÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇϰí, ½ÇÁ¦ ¿¬±¸ ¹× »ê¾÷ ÇöÀå¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½ÇÁúÀûÀÎ ¿ª·®À» °­È­ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÕ´Ï´Ù.
 
2. ÁÖ¿ä ±³À° ³»¿ë
    ¡à AI ±âÃÊ ±³À° : À¯Ã¼°øÇÐ ¿¬±¸ µµÀÔÀ» À§ÇÑ AI ±âº» ¿ø¸®
    ¡à AI ½ÉÈ­ ±³À° : À¯Ã¼°øÇÐ ½ÇÇè ¹× ¼öÄ¡ÇØ¼® Ȱ¿ë°¡´É ½ÉÈ­ AI ¾Ë°í¸®Áò
    ¡à AI Ȱ¿ë ±³À° : Agentic AI Ȱ¿ë À¯Ã¼°øÇÐ ÄÚµå ÀÛ¼º ¹× ³í¹® ÀÛ¼º Ȱ¿ë
 
3. ±³À° ´ë»ó
    ¡à AI¸¦ ¿¬±¸¿¡ Á¢¸ñÇϰíÀÚ ÇÏ´Â °ü·Ã ºÐ¾ß ´ëÇпø»ý
    ¡à ½Å±â¼ú µµÀÔÀ» Èñ¸ÁÇÏ´Â ¿¬±¸¼Ò ¹× »ê¾÷ü ¿¬±¸¿ø
    ¡à ´ëÇѱâ°èÇÐȸ À¯Ã¼°øÇкι® ȸ¿ø ¹× À¯°ü ºÐ¾ß Àü¹®°¡
 
4. ¼¼ºÎ °èȹ
    ¡à Çà»ç¸í : AI4Fluids 101(AI for Fluids 101): À¯Ã¼°øÇÐ ¿¬±¸¸¦ À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ±âº» ¹× Ȱ¿ë ±³À°
    ¡à °³ÃÖ ÀÏÀÚ : 2026³â 8¿ù 19ÀÏ(¼ö)~21ÀÏ(±Ý)
    ¡à °³ÃÖ Àå¼Ò : EXCO¼­°ü 3Ãþ(325È£) (´ë±¸±¤¿ª½Ã ºÏ±¸ ¿¢½ºÄÚ·Î 10)
    ¡à »çÀüµî·Ï ¸¶°¨(¿¹Á¤) : 2026³â 7¿ù 31ÀÏ(±Ý)
        ¡Ø »çÀüµî·Ï ¸¶°¨ÀÏ ³»¿¡ °áÁ¦¸¦ ¿Ï·áÇÏÁö ¾ÊÀ» ½Ã »çÀüµî·ÏÀÌ Ãë¼ÒµÊ
        ¡Ø Á¤¿øÀ» ÃʰúÇÒ °æ¿ì »çÀü ¸¶°¨µÉ ¼ö ÀÖÀ½.
    ¡à º» ±³À°Àº ½Ç½ÀÀÌ º´ÇàµÇ¹Ç·Î, Âü¼®ÀÚ´Â Àû±ØÀûÀÎ ±³À° Âü¿©¸¦ À§ÇØ °³ÀÎ ³ëÆ®ºÏÀ» ¹Ýµå½Ã ÁöÂüÇÏ¿© Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
    ¡à °­¿¬ ³»¿ëÀº AI ÀÚµ¿ ¹ø¿ªÀ» ÅëÇØ ½Ç½Ã°£ ¿µ¹® ÀÚ¸·À¸·Î Á¦°øµË´Ï´Ù. ¿Ü±¹ÀÎ ¿¬±¸ÀÚµéÀÇ ¸¹Àº Âü¼® µ¶·Á ºÎʵ右´Ï´Ù.
 
5. µî·Ïºñ
±¸   ºÐ
ÇР  »ý
ÀÏ   ¹Ý
ȸ   ¿ø
ºñȸ¿ø
ȸ   ¿ø
ºñȸ¿ø
»çÀüµî·Ïºñ
220,000¿ø
245,000¿ø
300,000¿ø
360,000¿ø
ÇöÀåµî·Ïºñ
250,000¿ø
275,000¿ø
340,000¿ø
400,000¿ø
 ¡Ø ºñȸ¿øÀ¸·Î µî·Ï(ȸ¿ø Âü°¡ºñ+ÇÐȸ ¿¬È¸ºñ »ó´ç)Çϸé 1³â°£ ȸ¿ø ÇýÅÃÀ» ºÎ¿©.
 ¡Ø Âü°¡È¸ºñ´Â Áᫎ ¹× ¸¸Âù ºñ¿ëÀ» Æ÷ÇÔ.
 
6. µî·Ïºñ ³³ºÎ ¹æ¹ý
    ¡à Ä«µå ¹× °èÁÂÀÌü ÀÌ¿ëÇÑ ³³ºÎ¹æ¹ý : »çÀüµî·Ï ÆäÀÌÁö ³» ÀüÀÚ°áÁ¦½Ã½ºÅÛ ÀÌ¿ë
    ¡à ÀºÇàÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ³³ºÎ¹æ¹ý : ¿ì¸®ÀºÇà / 1005-780-501365 / ´ëÇѱâ°èÇÐȸ
    ¡à ÇöÀå °áÁ¦ (´Ü, ȨÆäÀÌÁö ³» µî·Ï Çʼö)
       ¡Ø ÇöÀå µî·Ï ¹®ÀÇ : ¾ÆÁÖ´ë ÇÏÁ¾Çö ±³¼ö (hajh@ajou.ac.kr / 031-219-2344)
 
7. °­½Àȸ ¼¼ºÎ ÇÁ·Î±×·¥
    ¡à 2026³â 8¿ù 19ÀÏ(¼ö)
½Ã  °£
Á¦  ¸ñ
15:00
18:00
¹Ì·¡¹ßÀüÆ÷·³
 
    ¡à 2026³â 8¿ù 20ÀÏ(¸ñ)
½Ã °£ Á¦ ¸ñ ¼¼ºÎ ³»¿ë ¿¬ »ç
AI ±âº» ±³À°
09:30 10:00
µî ·Ï
10:00 10:50
À¯Ã¼°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ±âº» 1
½Å°æ¸Á, ÃÖÀûÈ­, ¿ªÀüÆÄ, RNN
ÀÌ»ó½Â
(ÀÎÇÏ´ë)
11:00 11:50
À¯Ã¼°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ±âº» 2
CNN, Transfer learning
ÀÌ»ó½Â
(ÀÎÇÏ´ë)
12:00 13:30
Á¡½É ½Ä»ç (2Ãþ ¼Ò´ã) ¹× ÀÌ»çȸ (324È£)
AI ½ÉÈ­ ±³À°
13:30 14:20
ÃÖÀûÈ­ ±âÃÊ ¹× ½Ç½À
Gaussian process,
Bayesian optimization
À̹αâ
(Á¶¼±´ë)
14:30 15:20
´Ù¸ñÀû∙´ÙÁ¶°Ç ÃÖÀûÈ­ ¹× ½Ç½À
Genetic algorithm,
Reinforcement learning
±èÀγç
(¼¼Á¾´ë)
15:45 16:35
¹°¸®±â¹Ý ÀΰøÁö´É ÀÌ·Ð ¹× ½Ç½À 1
PINN, DeepONet, PI-DeepONet
ÀÌÁ¤¼ö
(°æÈñ´ë)
16:45 17:35
¹°¸®±â¹Ý ÀΰøÁö´É ÀÌ·Ð ¹× ½Ç½À 2
FNO, PARC, Vision models
ÃÖ»óÇå
(°æºÏ´ë)
18:00 20:00
¸¸Âù (3Ãþ ±×·£µåº¼·ëB)
 
    ¡à 2026³â 8¿ù 21ÀÏ(±Ý)
½Ã °£ Á¦ ¸ñ ¼¼ºÎ ³»¿ë ¿¬ »ç
AI Ȱ¿ë ±³À°
09:30 10:15
Agentic AI - LLM ±âÃÊ
Transformer, LLM
ÀüÁر¸
(Æ÷½ºÅØ)
10:20 11:05
Agentic AI – °³¿ä ¹× ¹ÙÀ̺ê ÄÚµù
¹ÙÀ̺ê ÄÚµù, MCP, Skills
ÀÌ»ó¾Æ
(»ý±â¿¬)
11:10 11:55
Agentic AI – ¿¬±¸ »ý»ê¼º Çâ»ó Ȱ¿ë
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®,
º¸°í¼­ ÀÛ¼º µî
±èÅ¿Ï
(±³Åë´ë)
 
8. Çà»ç ¹®ÀÇ
  ¢Å ÀÏ¹Ý : °è¸í´ë ±èÀÍÇö ±³¼ö (kimih@kmu.ac.kr / 053-580-5255)
  ¢Å µî·Ï : Àü³²´ë ¹ÚÁø¼ö ±³¼ö (jinsoopark@jnu.ac.kr / 062-530-1672)
  ¢Å AI °­½Àȸ : °æºÏ´ë ÃÖ»óÇå ±³¼ö (s-choi@knu.ac.kr / 053-950-5578)
  ¢Å ÈÄ¿ø ¹× ±¤°í : ¾ÆÁÖ´ë ÀÌÁ¤ÀÏ ±³¼ö (jungillee@ajou.ac.kr / 031-219-2935)
                         ¾ÆÁÖ´ë ÇÏÁ¾Çö ±³¼ö (hajh@ajou.ac.kr / 031-219-2344)
 
9. ¼÷¹Ú ¾È³»
   ¡à ¾Æ·¡ ¼÷¹Ú ÅëÇÕ ¿¹¾à½Ã½ºÅÛÀÇ ´ë±¸ MICE ÇϿ졺ä·Î ¸µÅ©¸¦ ÅëÇØ ¿¹¾à °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
 
10. ¹«·á ¼ÅƲ¹ö½º ¾È³»
   ¡à °­½Àȸ Âü°¡ÀÚÀÇ À̵¿ ÆíÀǸ¦ À§ÇØ ¹«·á ¼ÅƲ¹ö½º¸¦ ¿î¿µÇÕ´Ï´Ù. ÀÚ¼¼ÇÑ ¿îÇà ÀÏÁ¤Àº ¾Æ·¡ Ç¥¸¦ Âü°íÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
ÀÏ ÀÚ ½Ã °£ Ãâ¹ß Àå¼Ò µµÂø Àå¼Ò Â÷·® ¼ö
8¿ù 20ÀÏ (¸ñ) 08:30-08:50 µ¿´ë±¸¿ª EXCO
°¢ 1´ë
(45ÀνÂ)
 
09:00-09:20 µ¿´ë±¸¿ª EXCO
12:00-12:20 µ¿´ë±¸¿ª EXCO
20:30-20:50 EXCO µ¿´ë±¸¿ª
8¿ù 21ÀÏ (±Ý) 09:00-09:20 µ¿´ë±¸¿ª EXCO
13:00-13:20 EXCO µ¿´ë±¸¿ª
  ¡Ø »ó±â ¿îÇà ÀÏÁ¤Àº ÇöÀå »óȲ¿¡ µû¶ó ÀϺΠÁ¶Á¤µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
 
   ¡à ¼ÅƲ¹ö½º ž½Â Àå¼Ò
µ¿´ë±¸¿ª(6¹ø Ãⱸ ¾Õ) EXCO ¼­°ü (3¹ø °ÔÀÌÆ® ¾Õ)
 
 
 

´ëÇѱâ°èÇÐȸ À¯Ã¼°øÇкι® ÇÏ°è °­½Àȸ ¹× ¿öÅ©¼ó Á¶Á÷À§¿øÀå ±Ç Àç ¼º

´ëÇѱâ°èÇÐȸ À¯Ã¼°øÇкι® ȸÀå ÃÖ Á¤ ÀÏ

 
(»ç)´ëÇѱâ°èÇÐȸ
´ëÇ¥ÀÚ: ¸®±¤ÈÆ ¤Ó °íÀ¯¹øÈ£ : 220-82-01671 l [06130] ¼­¿ï½Ã °­³²±¸ Å×Çì¶õ·Î 7±æ 22 Çѱ¹°úÇбâ¼úȸ°ü 1°ü 702È£,
Tel : (02) 501 - 3646, 3647, 3648, 5305, 5035, 6046, 6056, 6061 l FAX:(02) 501-3649 l E-mail : ksme@ksme.or.kr
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