4차 산업혁명은 산업인터넷, 빅데이터, 인공지능과 같은 신기술을 융합함으로써 침체된 우리 경제에 커다란 산업적 가치를 가져다 줄 거라 기대된다. 건전성 예측관리(PHM) 기술은 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로 여겨지며, 산업설비의 가용도, 품질, 효율성, 안전성 증대에 커다란 기여를 하고 있다. 본 발표에서는 PHM의 물리적 접근법과 최근 대두되는 딥러닝기반 PHM기술을 소개하고 다양한 산업적 적용사례를 살펴보고자 한다.

※ 학력
- 2001년 University of Iowa (PhD)
※ 경력
- 2010년-현재 서울대학교 기계공학과 교수
- 2016년-현재 OnePredict Inc., 대표이사
- 2017년-현재 LG전자 생산기술연구원 자문교수
- 2012-2016년 삼성전자 생산기술연구소 자문교수
- 2007년~2010년 University of Maryland (College Park), 조교수
- 2005년~2007년 Michigan Tech. University, 조교수
※ 수상실적
- World Data Challenge Winners: PHM 2017, 2015, 2014; PHMAP17, IEEE PHM 2014
- Best Paper Awards: IEEE PHM 2012; ASME DAC 2001, 2008; PHMAP 2017; World Congress on BAMN 2013
- ISSMO/Springer Young Scientist 2005