세션 트랙

Th15B

인공지능(I)

좌장 : 유승화(한국과학기술원(KAIST))

09:50-10:50

Th15B-1

09:50

시간 합성곱 신경망을 이용한 베어링 성능 저하 예측 방법 개발

류동흠, 이용빈, 최동훈((주)피도텍)

Th15B-2

10:02

클래스 불균형 조건 하에서 회전체 시스템의 고장 진단 성능을 향상시키는 신호 생성 모델의 정량적 평가

김태훈, 고진욱, 이진욱, 윤병동(서울대학교)

Th15B-3

10:14

A Hybrid Model of ARIMA and LSTM for Ship Trajectory Prediction

노유정(부산대학교), Misganaw Abebe, 서찬희(부산대)

Th15B-4

10:26

Data Augmentation and Deep Learning for the Fault Diagnosis of Rotating Machines

KHAN ASIF, 김흥수(동국대학교)

Th15B-5

10:38

딥러닝을 이용한 음향 시스템 해석

이진우, 조재호(아주대학교)