세션 트랙

We09B

인공지능/머신러닝(XIII)

좌장 : 하종문(아주대)

14:40~15:40

We09B-1

CNN-DNN 연성 모델을 활용한 평직 CFRP 복합재의 유효물성 예측

이유선, 김동협, 김상우(한국항공대학교)

We09B-2

CLIP기반 신호-텍스트 정렬과 동적메모리기반 자가학습을 활용한 Few-shot 베어링 고장진단

박시언(광운대학교), 박찬희(서울시립대학교)

We09B-3

멀티모달 거대 언어모델 기반 심볼릭 회귀 기법

라동현, 이동원, 이수영(중앙대학교)

We09B-4

머신러닝과 능동학습 기반 스크리닝을 통한 나트륨 층상 산화물 양극재의 고엔트로피 설계

정아현, 강승표(연세대학교), 고태서(연세대학교 기계공학과), 송준호(연세대학교), 정예림(숭실대학교), 신우진(연세대학교), 선지원(숭실대학교), 민경민(연세대학교)

We09B-5

이족보행 로봇을 위한 강화학습 환경 구성

김소형, 허재원, 문환식, 성열훈(한국기술교육대학교)

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