대한기계학회 기계인공지능연구회
2026년 LLM기반 AI 에이전트 강습회
"2026년 LLM기반 AI 에이전트 강습회" 조기 마감 안내
등록 정원을 100명에서 120명으로 증원하였으나, 강의실 여건상 추가 증원이 어려워 조기 마감되었습니다.
강습회에 보여주신 관심과 성원에 깊이 감사 드립니다.
등록자 분들께 유용한 강의가 될수 있도록 최선을 다해 준비하겠습니다.
우리 학회 기계인공지능연구회 주관으로 “2026년 LLM 기반 AI 에이전트 강습회”를 개최합니다. 본 강습회 1일차에는 Claude Code 설치 및 세팅, Agentic AI 기본 개념, 하네스 엔지니어링, Skill, MCP, Ontology 등을 설명합니다. 기초 환경 구축부터 다루기 때문에, 처음 접하는 참가자도 실습을 통해 단계적으로 이해하고 따라올 수 있도록 준비하였습니다. 2일차에는 연구 플랫폼 구축, 연구 현장에 적용, 검증형 공학 에이전트 설계, 공학 해석 자동화, 물리 시스템 응용 등 보다 실제적인 기계공학 응용 사례와 데모를 다룰 예정입니다. 회원 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
• 공동주최 : 대한기계학회, GIST 기계로봇공학과, 초격차 조선산업 전문인력양성사업단
• 주관 : 대한기계학회 기계인공지능연구회
• 일자 : 2026년 8월 10일(월)~11일(화)
• 장소 : GIST 오룡관 201~202호
• 후원 : GIST 기계로봇공학과
• 행사 일정
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날 짜
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시 간
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제 목
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연 사
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8월 10일
(기초)
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13:00-16:00
(3시간)
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Agentic AI 기초와 공학 적용 실습
(Claude code 설치 및 세팅, 하네스 엔지니어링, Skill, MCP)
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오현석 교수
(GIST)
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16:00-18:00
(2시간)
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LLM 기반 연구 지식 구조화와 Ontology 활용
(Ontology, LLM wiki)
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이승철 교수
(KAIST)
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8월 11일
(응용)
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09:00-12:00
(3시간)
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Agentic Coding을 활용한 연구 플랫폼 구축
(이상진단/FEA 플랫폼 및 논문 기반 알고리즘 구현, 논문 작성)
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임재혁 교수
(경희대)
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12:00-13:00
(1시간)
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연구 현장에서의 Agentic Engineering 적용과 기계공학자의 역할
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이승현 박사
(기계연)
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14:00-15:00
(1시간)
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루프 엔지니어링을 활용한 검증형 공학 AI 에이전트 설계
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허석재 교수
(단국대)
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15:00-16:00
(1시간)
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AI와 함께 만든 ASME B31.1 기반 배관응력 해석 도구
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하승우 부사장
(KLES)
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16:00-16:30
(0.5시간)
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AI 에이전트 기반 CAD, FEM 자동화
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오현석 교수
(GIST)
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16:30-17:00
(0.5시간)
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LLM 기반 물리 시스템 연동 및 제어 응용
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이승철 교수
(KAIST)
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• 세부 강연 내용
- (기초; 1일차 오후) Agentic AI 기초와 공학 적용 실습 : 본 강의는 Agentic AI의 기초 개념과 실습을 다룬다. 먼저 Claude Code 설치
및 기본 환경 설정 방법을 안내하고, 효율적인 에이전트 운용을 위한 하니스 엔지니어링(Harness Engineering) 기법을 소개한다. 이어
Skill 기능을 활용한 자동화(예, 논문 정리), MCP를 통한 외부 툴 사용(예, CAD 모델링)으로의 확장 가능성을 데모, 실습한다. 본 강의를
통해 공학 연구 및 교육 현장에서 Agentic AI를 실질적으로 적용하는 역량을 함양한다.
- (기초; 1일차 오후) LLM 기반 연구 지식 구조화와 Ontology 활용 : LLM을 활용하여 연구 문헌, 실험·해석 데이터 등 다양한 연구 정보
를 구조화하고 이를 Agentic AI와 연결하는 방법을 소개한다. 특히 ontology 기반의 지식 표현과 wiki 형태의 연구 지식 관리 개념을
중심으로, 연구 과정에서 생성되는 정보를 체계적으로 축적하고 재사용하는 방법을 설명한다.
- (응용; 2일차 오전) Agentic Coding을 활용한 연구 플랫폼 구축 : 본 강연에서는 Agentic Coding을 활용한 연구 플랫폼 구축 사례를
공유한다. 이상진단 및 유한요소해석 플랫폼 구현, 최신 논문 기반 알고리즘 구현, 그리고 글·그림·테이블을 포함한 논문 작성까지 연구
전 과정에 AI 에이전트를 적용한 경험을 소개한다. 이를 통해 연구 생산성을 높이는 실질적 워크플로우와 시사점을 제시한다.
- (응용; 2일차 오후) 연구 현장에서의 Agentic Engineering 적용과 기계공학자의 역할 : 본 강연에서는 Agentic Engineering을 기반으
로 이차전지 제조 공정 및 장비기술 연구에 적용한 경험을 공유한다. AI의 한계 및 도메인 전문성이 왜 강력한 해자가 되는지, AI
Agent 시대에서 기계공학자가 가져야할 역량과 무엇을 준비해야 하는지 시사점을 제시한다.
- (응용; 2일차 오후) 루프 엔지니어링을 활용한 검증형 공학 AI 에이전트 설계 : 본 강의에서는 Skills, MCP, Ontology, CAD/FEM 등 에이
전트 구성 요소를 반복 실행·검증·수정하는 루프 엔지니어링을 소개한다. 하네스와 루프의 관계, 생성자–검증자 분리, 외부 메모리와 종
료조건을 설명하고, IMO 기반 구조해석 사례를 통해 다양한 공학 분야에 적용 가능한 검증형 AI 에이전트 설계 원칙을 제시한다.
- (응용; 2일차 오후) AI와 함께 만든 ASME B31.1 기반 배관응력 해석 도구 : 설치가 필요 없는 단일 HTML 파일로 ASME B31.1 Power
Piping 해석 도구를 직접 구현한 과정을 소개한다. 엔진은 배관을 중심선의 1차원 보요소로 이상화해 절점당 6자유도·직접강성법으로
푸는 1D 보요소 유한요소해석 도구를 직접 구현하였으며 해석 원리의 투명성을 확보하고 접근성을 높인 실무 사례를 통해 연구 생산
성을 극대화하는 해석도구 구축 노하우를 공유한다.
- (응용; 2일차 오후) AI 에이전트 기반 CAD, FEM 자동화 : 본 강의는 LLM 기반 AI 에이전트를 활용하여 CAD 모델링과 FEM 해석을 자
동화하는 방법을 다룬다. 실시간 대화로 2차원 도면을 3차원 CAD 모델로 변환하고, 정적, 모드, 충돌 해석을 수행하는 과정을 시연한
다. 이를 통해 기계공학 연구, 설계 현장에서의 실질적 활용 가능성에 대해 논의한다.
- (응용; 2일차 오후) LLM 기반 물리 시스템 연동 및 제어 응용 : LLM을 하드웨어 제어에 활용하는 응용 사례를 소개한다. 자연어로 입
력된 연구자의 의도를 센서, 액추에이터, 계측 장비가 이해할 수 있는 구조화된 제어 명령으로 변환하는 원리를 설명한다. 이를 통해
장비 제어와 상태 모니터링 과정을 효율화하고, 연구자가 물리 시스템과 직관적으로 상호작용할 수 있는 가능성을 제시한다.
• 신청 안내
- 은행을 이용한 납부방법 : 우리은행/대한기계학회/1005-403-359047
- 카드 및 계좌이체를 이용한 납부방법 : 사전등록 페이지에서 전자결제시스템 이용
• 신청 마감 : 2026년 7월 20일(월)까지(단, 납부 기준 선착순 100명, 현장등록 불가)
• 수강료
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구 분
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회 원
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비회원
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일 반
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1일차
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12만 원
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18만 원
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2일차
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18만 원
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24만 원
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학 생
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1일차
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12만 원
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14.5만 원
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2일차
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18만 원
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20.5만 원
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- 점심 식사 및 다과 포함, 주차권 미포함.
- 비회원 등록의 경우 1년간 대한기계학회 회원 자격을 부여함.
- 비회원이 2일 이상 등록할 경우, 1일만 비회원가로, 나머지는 회원가로 등록함.
• 실습 안내
- 본 강습회에서는 개별 실습을 진행합니다. 따라서 개인용 컴퓨터를 준비하시기 바랍니다.
- 1일차 실습에는 Claude Pro 이상 유료 구독이 필요합니다. 실습 참여를 희망하시는 분은 사전에 개인 계정으로 구독을 준비해 주시기
바랍니다. 본 강습회에서는 별도 구독을 제공하지 않습니다.
- 실습에 필요한 모든 소스 코드를 제공합니다.
• 숙박 안내
• 행사 문의
기계인공지능연구회 회장 이 세 진
대한기계학회 회장 리 광 훈
