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Opening remark
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(35ºÐ)
Physics-aware Artificial Intelligence based Therapeutic System
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13:45-14:20
(35ºÐ)
PINN and Composite Neural Networks for Impulsive Dynamics
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14:20-14:55
(35ºÐ)
SciML for Aerodynamic Modeling
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(KAIST Á¶Ãµ½Ä¸ðºô¸®Æ¼)
14:55-15:10
Break
15:10-15:45
(35ºÐ)
Physics-guided and Mechanism-inspired AI for Physical Consistency, Generalizability, and Interpretability
À̼ö¿µ ±³¼ö
(Áß¾Ó´ë ±â°è)
15:45-16:20
(35ºÐ)
Deep Neural Network-based Turbulence Model
±èÈ¿Áø ¹Ú»ç
(Çѱ¹°úÇбâ¼úÁ¤º¸¿¬±¸¿ø)
16:20-16:35
Break
16:35-17:10
(35ºÐ)
Leveraging Domain Knowledge for Advanced AI Strategies in Mechanical Engineering
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(KAIST ±â°è)
17:10-17:45
(35ºÐ)
Physics-informed Neural Network-based Virtual Sensors for Mechanical Engineering Problems
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         - ¹«ÅëÀå ÀԱݠ: ¿ì¸®ÀºÇà / ´ëÇѱâ°èÇÐȸ / 1005-403-359047
         - Ä«µå ¹× °èÁÂÀÌü : »çÀüµî·Ï ÆäÀÌÁö¿¡¼­ ÀüÀÚ°áÁ¦½Ã½ºÅÛ ÀÌ¿ë
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Tel : (02) 501 - 3646, 3647, 3648, 5305, 5035, 6046, 6056, 6061 l FAX:(02) 501-3649 l E-mail : ksme@ksme.or.kr
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