* 등록 마감 되었습니다 *
대한기계학회 인공지능머신연구회 2018년도 윈터스쿨 개최 안내
대한기계학회 회원 여러분,
대한기계학회 인공지능머신연구회(회장 송재복)에서는 다음과 같은 일정으로 기계학습, 딥러닝 및 심층강화학습에 대한 윈터스쿨을 개최합니다. 금번 교육에서는 기계 분야에 특화된 이론과 실습을 진행하며, 세션별 등록도 가능하므로, 회원 여러분의 많은 참여를 부탁드립니다.
◈ 행 사 명 : 인공지능머신연구회 2018년도 윈터스쿨
◈ 개최일자 : 2018년 1월 16일(화) ~ 19일(금) 4일간
◈ 개최장소 : 고려대학교 자연계캠퍼스(서울시 성북구 안암동) 창의관
◈ 프로그램 :
일자
시간
내용
강사
1. 16.(화)
10:00~18:00
기계학습
오현석 교수(GIST)
1. 17.(수)
09:00~18:00
딥러닝
이승철 교수(UNIST)
1. 18.(목)
09:00~12:30
14:00~18:00
심층강화학습
이덕진 교수(군산대)
1. 19.(금)
09:00~17:00
◈ 강의 내용 소개
제목
<세션1>기계학습(Machine Learning)
- 이론: Linear Model, Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, K-means Clustering, Principal Component Analysis (PCA), Hidden Markov Model (HMM)- 데모 : MNIST Data, 진동데이터- 데모 S/W : Python with scikit-learn
<세션2>딥러닝(Deep Learning)
- 이론 : Neural Networks, Autoencoder, Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), Advanced Deep Learning (Style transfer, GAN)- 실습 : MNIST Data- 실습 S/W : Python with TensorFlow
<세션3>심층강화학습(Deep Reinforcement Learning)
- 이론 : 심층강화학습 경향, 강화학습 개념, Q-Learning, Q-Networks Deep Q-Learning (DQN), Double DQN, Dueling DQN- 실습 : Q-Learning, Q-Networks, Deep Q-Learning, Double DQN, - 실습 S/W : Python, TensorFlow, Theano, OpenAI Gym- 데모 : 심층강화학습기반 자율주행 시뮬레이션
* 실습 관련 안내 사항- 실습을 원하시는 분은 개별 노트북을 지참하여야 합니다.- 필요한 프로그램 설치는 등록한 분에게만 메일로 1월 12일경 송부해 드릴 예정입니다.
◈ 등록 안내
1. 등록 접수 마감 : 2018. 1. 5.(금)까지 ☞ [등록 바로가기] * 정원 초과 시 조기에 마감될 수 있습니다.
2. 등록비
과정명
일반
학생
회원
비회원
<세션1> 기계학습
100,000
150,000
60,000
90,000
<세션2> 딥러닝
200,000
130,000
<세션3> 심층강화학습
* 세션별로 신청이 가능합니다.* 비회원이 2개 세션 이상 수강 시 1개 세션 비용만 비회원가로 적용합니다.* 강의교재는 제공해 드립니다.
3. 등록비 납부방법◑ 은행을 이용한 납부방법: 우리은행 / 예금주 대한기계학회 / 1005-403-359047◑ 카드 및 계좌이체 이용한 납부방법: 사전등록 페이지에서 전자결제시스템 이용
◈ 행사 문의 대한기계학회 박기서 실장(02-501-5035, manage@ksme.or.kr)
대한기계학회 인공지능머신연구회 회장 송재복
