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물리지식기반 인공지능 연구 교류회
동 행사의 정원 초과로 사전 등록 접수가 마감되었습니다.
성원에 감사드립니다.
 
대한기계학회 기계인공지능 연구회

물리지식기반 인공지능 Scientific Machine Learning Workshop

 
  대한기계학회 회원 여러분, 2023년 8월에 개최된 '물리지식기반 인공지능' 연구 교류회에 이어 이번 2024년 1월에는 Scientific Machine Learning 분야에 집중하여 대학원생들의 연구 발표를 중심으로 연구 교류회를 진행합니다. 이 연구 교류회는 인공지능과 기계 도메인 지식을 융합하며 새로운 아이디어와 혁신적인 연구를 촉진하는 자리가 될 것입니다. 특히 대학원생들의 적극적인 참여와 활발한 토론을 기대하고 있습니다. 새로운 통찰과 지식의 공유를 통해 학문적인 성장의 기회가 되리라 믿습니다. 많은 참여 부탁드립니다.
 
• 주       최 : 대한기계학회, 한국과학기술원
• 주       관 : 대한기계학회 기계인공지능연구회
• 개최 일자 : 2024년 1월 31일(수) ~ 2월 1일(목)
• 개최 장소 : 한국과학기술원 기계공학동 1층 대회의실(1601호)
• 행사 일정
 
구분
시간
내용
연사
1월 31일
오후
13:20 ~ 13:50
Recent Trend in PINN and its Applications to NDT
오현석 교수
(GIST, 기계)
13:50 ~ 14:20
PINN for Extreme Mechanics Problems
이정수 교수
(가천대, 기계)
14:20 ~ 14:40
Multiphysics-informed Neural Networks for Non-Destructive
Structural Health Monitoring in Thermomechanical Systems
노홍균 학생
(전북대, 기계과)
14:40 ~ 15:00
Multiphysics-informed Deep Operator Networks for Predicting
the Response of a Permanent Magnet Synchronous Motor
손세호 학생
(한양대, 기계과)
15:00 ~ 15:30
Break (다과 제공)
 
15:30 ~ 16:00
Theory-guided Machine Learning Approach
for Singular Perturbation Problems
홍영준 교수
(KAIST, 수학)
16:00 ~ 16:30
Sobolev Training for Neural Networks and its Applications
손휘재 교수
(한밭대, 인공지능)
16:30 ~ 16:50
Application of PINNs to Argon Glow Discharge Models
김은서 학생
(포항공대, 수학과)
16:50 ~
18:00
간담회 (학생 + 일반)
 
2월 1일
오전
10:00 ~ 10:20
Physics-informed Fourier Representation
김태완 학생
(포항공대, 기계과)
10:20 ~ 10:40
Prediction of Thermal Runaway for a Lithium-ion Battery
through Multiphysics-informed DeepONet
정진호 학생
(한양대, 기계과)
10:40 ~ 11:00
Solving Forward and Inverse Problems of
Cl2 Global Discharge Models using PINNs
권희재 학생
(포항공대, 수학과)
11:00 ~ 11:20
Data-driven Discovery of Drag-inducing Elements on
Rough Surfaces through Convolutional Neural Networks
신희수 학생
(인하대, 기계과)
11:20 ~ 11:40
A Full-Field Estimation of Dynamics System Responses
with Sparse Measurement
박정훈 학생
(전북대, 기계과)
11:40 ~
12:00
Solving Boltzmann-BGK Equation with
Physics-informed Neural Networks
오재민 학생
(카이스트, 수학과)
 
• 신청 안내
  • 신청 방법 : 대한기계학회 홈페이지 [사전등록 바로가기]
  • 신청 마감 : 2024년 1월 24일(수)까지(단, 납부 기준 선착순 60명, 현장등록 불가) → 접수 마감
  • 결제 방법 
  - 무통장 입금 : 우리은행 / 대한기계학회 / 1005-403-359047
  - 카드결제 및 계좌이체 : 사전등록 페이지에서 전자결제 시스템 이용
 
• 등  록  비
 
일   반
학   생
회   원
7만 원
5만 원
비회원
13만 원
7만 5천 원
 
• 행사 문의 : 이승철 교수 (seunglee@kaist.ac.kr) 
 
 
 

기계인공지능연구회 회장 오현석

대한기계학회 회장 김동환
(사)대한기계학회
대표자: 김동환 ㅣ 고유번호 : 220-82-01671 l [06130] 서울시 강남구 테헤란로 7길 22 한국과학기술회관 1관 702호,
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