응용 01: 항공기 엔진 데이터를 이용한 건전성 예지 (최주호 교수)
미국 NASA의 항공기 엔진용 C-MAPSS 코드로 생성된 가상데이터를 이용하여 신경회로망을 학습하고 잔존유효수명을 예측 검증하는 절차를 소개함. 아울러 신경회로망 학습을 위해서는 충분한 데이터가 필요한 반면 실제 현장에서는 그렇지 못하기 때문에 데이터가 부족한 상황에서도 유효한 Dynamic Time Warping 기반 수명예측 알고리즘을 소개
응용 02: 딥러닝을 이용한 결함 검출 (정승현 박사)
딥러닝 기반 객체 검출 기법이 제조 및 감시 분야에 적용된 사례 소개(단조 공정 결함 검출, 위성사진 선박 검출)
응용 03: 다물체동역학의 실시간 응답 추정을 위한 DNN 기반 메타모델링 (김진균 교수)
DNN 기반 메타모델링을 활용하여 다양한 비선형 동역학 모델의 실시간 응답을 추정하는 기술 및 사례 소개
응용 04: 인공지능 기반 금속 제조 공정 및 소재 개발 (정임두 교수)
딥러닝 및 DCGAN을 응용한 금속 소재 개발 및 공정 개발 사례(금속 미세조직-기계적물성 예측, 티타늄 합금 및 알루미늄 합금 개발, 금속 3D프린팅 표면개선 공정 개발 사례 등)를 소개
응용 05: 인공지능을 활용한 재료 개발 혁신 (민경민 교수)
머신러닝/딥러닝이 재료 스크리닝 및 메커니즘 분석에 적용된 다양한 사례를 살펴본다.(2D 소재, 반도체 소재, 배터리 고체전해질 등)
응용 06: 소재 분석 및 설계 (이동우 교수)
머신러닝을 통한 재료 분석 및 설계 관련 사례(침입원자 안정성 해석, 다조성 합금 상 분석)를 소개
응용 07: 재료 미세구조 사진, 더 깨끗하고 선명하게 (이승철 교수)
재료 미세구조 사진을 초해상화와 품질 향상을 통해 재료의 물성 예측 정확도를 높이는 딥러닝 연구 소개
응용 08: 에너지분야 AI 적용 현황 (이제현 박사)
머신러닝 등 데이터 기반 에너지 생산 및 소비 예측, 활용 최적화 사례 공유
응용 09: Human-machine interface를 위한 생체신호 분석 (남우철 교수)
머신러닝 기술을 이용한 생체신호 분석 사례(근전도, 뇌전도, 보행신호 등)들을 소개
응용 10: 강화학습을 이용한 보행로봇제어 (황보제민 교수)
최근 활발하게 개발되고 있는 강화학습 기술과 시뮬레이션 기술을 이용하여 보행 로봇을 제어하는 기술을 소개
응용 11: 인공지능의 자율주행 제어기술 적용 (신동훈 교수)
인공지능 기술이 자율주행 자동차 주행 제어 및 판단 알고리즘에 적용된 다양한 사례(AI-Powered Hybrid Control, 강화학습기반 실내 측위기술 등)를 소개
응용 12: 학습기반 비행체 유도제어 응용 (이창훈 교수)
딥러닝/기계학습/강화학습 기술들이 비행체 유도제어에 적용 된 다양한 사례(오토파일롯 설계, 궤적추종 유도, 유도제어루프 불안정성 검출)를 소개
