Loading...
2020³â ÀΰøÁö´É ¿©¸§Çб³

´ëÇѱâ°èÇÐȸ ÀΰøÁö´É¸Ó½Å¿¬±¸È¸
2020³â ÀΰøÁö´É ¿©¸§Çб³ °³ÃÖ ¾È³»
- ¿Â¶óÀÎ °­ÀÇ -

 

´ëÇѱâ°èÇÐȸ ȸ¿ø ¿©·¯ºÐ,
´ëÇѱâ°èÇÐȸ¿¡¼­´Â ±â°èÇнÀ ¹× µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ “2020³â ÀΰøÁö´É ¿©¸§Çб³(¿Â¶óÀÎ °­ÀÇ)”¸¦ °³ÃÖÇÕ´Ï´Ù. ¿ì¸® ÇÐȸ ÀΰøÁö´É¸Ó½Å¿¬±¸È¸(ȸÀå: ÀÌ´öÁø) ÁÖ°üÀ¸·Î °³ÃֵǴ ±Ý¹ø ±³À°Àº ±â°è ºÐ¾ß¿¡ ƯȭµÈ À̷аú ½Ç½ÀÀ» ÁøÇàÇϸç, °­ÀǺ° µî·Ïµµ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ȸ¿ø ¿©·¯ºÐÀÇ ¸¹Àº Âü¿©¸¦ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù.

¢Â Çà»ç ȨÆäÀÌÁö µé¾î°¡±â

¢Â Âü°¡È®Àμ­ Ãâ·Â¹æ¹ý : »çÀüµî·Ï ½Åû ¹Ù·Î°¡±â[Click] ¢º Á¤È¸¿ø ¶Ç´Â ºñȸ¿ø ·Î±×ÀÎ ¢º Âü°¡È®Àμ­ Ä­ ¿· “ÀμâÇϱ┠¹öÆ° Ŭ¸¯ ÈÄ Ãâ·Â °¡´É

¢Â Çà »ç ¸í : ´ëÇѱâ°èÇÐȸ 2020³â ÀΰøÁö´É ¿©¸§Çб³
¢Â ÁÖ    ÃÖ : ´ëÇѱâ°èÇÐȸ
¢Â ÁÖ    °ü : ÀΰøÁö´É¸Ó½Å¿¬±¸È¸
¢Â °³ÃÖÀÏÀÚ : 2020. 9. 23.(¼ö)~26.(Åä)
¢Â °³ÃÖÀå¼Ò : ¿Â¶óÀÎ(±³À° ±â°£ Áß °­ÀÇ µ¿¿µ»ó °Ô½Ã)
¢Â ÇÁ·Î±×·¥ :

ÀÏ ÀÚ

³» ¿ë

°­ »ç

1°­

 ±â°èÇнÀ ¹× µö·¯´× ±âÃÊ
¿ÀÇö¼® ±³¼ö
(GIST)

2°­

 µö·¯´× ½ÉÈ­

3°­

 µö·¯´× ÀÀ¿ë 1 : ±â°è½Ã½ºÅÛ °ÇÀü¼º Áø´Ü
¿ÀÇö¼® ±³¼ö
(GIST)
 µö·¯´× ÀÀ¿ë 2 : ½ÉÃþ°­È­ÇнÀ ÀÌ´öÁø ±³¼ö
(±º»ê´ëÇб³)
 µö·¯´× ÀÀ¿ë 3 : µö·¯´× ±â¹Ý ¹°Ã¼ÀÎ½Ä À̼¼Áø ±³¼ö
(°øÁÖ´ëÇб³)
 µö·¯´× ÀÀ¿ë 4 : »ê¾÷ ÀΰøÁö´É ÀÀ¿ë »ç·Ê À̽Âö ±³¼ö
(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³)
 µö·¯´× ÀÀ¿ë 5 : ½º¸¶Æ®ÆÑÅ丮-ÀÚµ¿¹°·ù¹Ý¼Û ½Ã½ºÅÛ ÀÀ¿ë »ç·Ê À念Àç ±³¼ö
(KAIST)
 µö·¯´× ÀÀ¿ë 6 : °¡¿ì½Ã¾È ÇÁ·Î¼¼½º¿Í ±×ÀÇ ÀÀ¿ë
ÃÖÁ¾Àº ±³¼ö
(¿¬¼¼´ëÇб³)

¢Â °­ÀÇ ³»¿ë ¼Ò°³

Á¦ ¸ñ  ³» ¿ë
<1°­>
±â°èÇнÀ ¹×
µö·¯´× ±âÃÊ

- ÀÌ·Ð : Regression, Perceptron, Logistic Regression, From Perceptron to MLP, Autoencoder, CNN
- µ¥¸ð S/W : Python with scikit-learn
- °­ÀÇÀÚ·á: ÃßÈÄ À̸ÞÀÏ ¾È³»

<2°­>
µö·¯´× ½ÉÈ­

- ÀÌ·Ð : CAM, modern CNNs, CAE, FCN, Transfer Learning, Style Transfer, GAN, RNN
- µ¥¸ð S/W : Python with TensorFlow
- °­ÀÇÀÚ·á: ÃßÈÄ À̸ÞÀÏ ¾È³»

<3°­>
µö·¯´× ÀÀ¿ë

ÀÀ¿ë 1: ±â°è½Ã½ºÅÛ °ÇÀü¼º Áø´Ü(¿ÀÇö¼® ±³¼ö)
µö·¯´× ±â¼úÀÌ ±â°è½Ã½ºÅÛ °ÇÀü¼º Áø´Ü ¹× »óÅ°¨½Ã¿¡ Àû¿ëµÈ ´Ù¾çÇÑ »ç·Ê(Ç×°ø ÃßÁø ¸ðÅÍ, ¿ëÁ¢ Àü±Ø, ½º¸¶Æ® ¾îÀå µî)¸¦ ¼Ò°³

ÀÀ¿ë 2: ½ÉÃþ°­È­ÇнÀ(ÀÌ´öÁø ±³¼ö)
·Îº¿ ºÐ¾ß¿¡ ½ÉÃþ°­È­ÇнÀÀ» Àû¿ëÇÏ´Â ÃֽŠ¿¬±¸ µ¿Çâ ¹× ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸»ç·Ê ¼Ò°³

ÀÀ¿ë 3: µö·¯´× ±â¹Ý ¹°Ã¼ÀνÄ(À̼¼Áø ±³¼ö)
Áö»ó ÀÚÀ²ÁÖÇà·Îº¿À» À§ÇÑ 3Â÷¿ø Á¡±ºÀ» Á¦°øÇÏ´Â ¶óÀÌ´Ù ¼¾¼­ ±â¹Ý ¹°Ã¼ ÀνÄ, ¼öÁß ÀÚÀ²ÁÖÇà·Îº¿À» À§ÇÑ À̹Ì¡ ¼Ò³ª ¼¾¼­ ±â¹Ý ¹°Ã¼ ÀνĿ¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ ¼Ò°³

ÀÀ¿ë 4: »ê¾÷ÀΰøÁö´É ÀÀ¿ë »ç·Ê(À̽Âö ±³¼ö)
»ê¾÷ÀΰøÁö´ÉÀÌ Á¦Á¶, Àç·á, ÀÇ·á¿¡ Àû¿ëµÈ »ç·Ê Áß½ÉÀ¸·Î ¼Ò°³

ÀÀ¿ë 5: ½º¸¶Æ®ÆÑÅ丮-ÀÚµ¿¹°·ù¹Ý¼Û ½Ã½ºÅÛ ÀÀ¿ë »ç·Ê(À念Àç ±³¼ö)
°­È­ÇнÀ ¹× µö·¯´× È°¿ë ¹ÝµµÃ¼ ¹× ÷´ÜÁ¦Á¶ ½Ã½ºÅÛ ¿î¿µ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ¹× »ó¿ëÈ­ ¼Ò°³

ÀÀ¿ë 6: °¡¿ì½Ã¾È ÇÁ·Î¼¼½º¿Í ±×ÀÇ ÀÀ¿ë(ÃÖÁ¾Àº ±³¼ö)
°¡¿ì½Ã¾È ÇÁ·Î¼¼½º¿Í À̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ (ÀÇ·á/°øÇÐ/ȯ°æ/·Îº¿/°­È­ÇнÀ) ¹®Á¦µéÀÇ ¼Ò°³

¢Â µî·Ï ¾È³»

1. µî·Ï Á¢¼ö ¸¶°¨ : 2020. 9. 14.(¿ù)±îÁö ¢Ñ [µî·Ï ¹Ù·Î°¡±â]

2. °­½Àºñ

°úÁ¤¸í ÀÏ   ¹Ý ÇР  »ý
ȸ   ¿ø ºñȸ¿ø ȸ   ¿ø ºñȸ¿ø
 <1°­> ±â°èÇнÀ ¹× µö·¯´× ±âÃÊ
100,000 160,000 60,000 90,000
 <2°­> µö·¯´× ½ÉÈ­ 100,000 160,000 60,000 90,000
 <3°­> µö·¯´× ÀÀ¿ë ºÐ¾ß 150,000 210,000 100,000 130,000

°­ÀǺ° ½Åûµµ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
* ºñȸ¿ø µî·Ï ½Ã 1³â°£ ÇÐȸ ȸ¿ø ÀÚ°ÝÀ» ºÎ¿©ÇÕ´Ï´Ù.
* °­ÀDZ³Àç´Â PDFÆÄÀÏ·Î Á¦°øÇØ µå¸³´Ï´Ù. ÇϵåÄ«ÇÇ Á¦°øÀº ºÎµæÀÌÇÏ°Ô ¾î·Á¿î Á¡À» ¾çÇØ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù.

3. µî·Ïºñ ³³ºÎ¹æ¹ý
¢Å ÀºÇàÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ³³ºÎ¹æ¹ý : ¿ì¸®ÀºÇà / ¿¹±ÝÁÖ ´ëÇѱâ°èÇÐȸ / 1005-403-359047
¢Å Ä«µå ¹× °èÁÂÀÌü ÀÌ¿ëÇÑ ³³ºÎ¹æ¹ý: »çÀüµî·Ï ÆäÀÌÁö¿¡¼­ ÀüÀÚ°áÁ¦½Ã½ºÅÛ ÀÌ¿ë

¢Â Çà»ç ¹®ÀÇ
   ´ëÇѱâ°èÇÐȸ Á¤ÁÖ¿ø »ç¿ø(02-501-5305,
ksmepco@ksme.or.kr)

´ëÇѱâ°èÇÐȸ ÀΰøÁö´É¸Ó½Å¿¬±¸È¸ ȸÀå ÀÌ ´ö Áø

´ë ÇÑ ±â °è ÇРȸ    È¸ Àå   ¼Û  Àç  º¹

(»ç)´ëÇѱâ°èÇÐȸ
´ëÇ¥ÀÚ: ±èµ¿È¯ ¤Ó °íÀ¯¹øÈ£ : 220-82-01671 l [06130] ¼­¿ï½Ã °­³²±¸ Å×Çì¶õ·Î 7±æ 22 Çѱ¹°úÇбâ¼úȸ°ü 1°ü 702È£,
Tel : (02) 501 - 3646, 3647, 3648, 5305, 5035, 6046, 6056, 6061 l FAX:(02) 501-3649 l E-mail : ksme@ksme.or.kr
´ã´ç/¹®ÀÇó