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‘2020년 인공지능 윈터스쿨’ 추가 연기 및 환불 절차 안내

 
  2020년 인공지능 윈터스쿨 등록자분께,
 
  우리 학회 인공지능머신연구회에서는 당초 2월 12일(수)~14일(금) 3일간 건국대학교에서 개최하기로 하였던 '2020년 인공지능 윈터스쿨'을 코로나19 바이러스의 확산으로 불가피하게 4월 중순 또는 말로 변경하여 개최할 예정임을 안내드린 바 있습니다. 
  그러나 현재까지도 코로나19의 확산 우려가 여전하고, 국가적으로도 사회적 거리 두기 운동을 진행하고 있는 점 등을 감안하여, 우리 연구회에서는 일정을 다시 연기하여 8월 19일(수)~21일(금)에 '인공지능 서머스쿨'로 개최를 하기로 하였습니다.
 
  등록자분들께는 본인의 희망에 따라 ‘등록 취소(환불)’ 또는 ‘등록 유지(다음 교육 참가)’를 선택하여 알려주시면 후속 조치를 할 예정이오니, 아래 내용을 보시고 원하시는 바에 따라 회신해 주시기를 부탁드립니다.
 
1. 등록 취소를 원하시는 경우
   ① 카드결제를 하신 분 : 등록 취소 의사를 이메일로 회신하시면 사무국에서 결제 취소 진행
   ② 계좌이체를 하신 분 : 등록 취소 의사와 함께 환불받으실 계좌번호(입금할 때와 동일 계좌)를 이메일로
                                  사무국에 통보하시면 환불 진행
      * 등록신청만 하시고 미결제이신 분들은 등록신청이 취소됩니다.
 
2. 등록 유지를 원하시는 경우 : 등록 유지를 하겠다는 의사를 사무국에 이메일로 통보(8월 교육에 우선권 부여)
 
* 이메일 회신처 : 정주원 사원(ksmepco@ksme.or.kr, 02-501-5305)
 
부득이 하게 불편을 끼쳐드리는 점 양해를 부탁드리며,
8월에 개최되는 교육에도 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
 
감사합니다.

 

인공지능머신연구회 회장 이 덕 진

대 한 기 계 학 회 회장 송 재 복

 

 

대한기계학회 인공지능머신연구회

2020년 인공지능 서머스쿨 개최 안내

 
대한기계학회 회원 여러분,
대한기계학회에서는 기계학습 및 딥러닝에 대한 “2020년 인공지능 서머스쿨”을 개최합니다.
우리 학회 인공지능머신연구회(회장 : 이덕진) 주관으로 개최되는 금번 교육은 기계 분야에 특화된 이론과 실습을 진행하며, 일자별 등록도 가능합니다. 회원 여러분의 많은 참여를 부탁드립니다.
 
◈ 행 사 명 : 대한기계학회 2020년 인공지능 서머스쿨
◈ 주     최 : 대한기계학회
◈ 주     관 : 인공지능머신연구회
◈ 후     원 : 건국대학교 공학교육혁신사업단
◈ 일     자 : 2020년 8월 19일(수) ~ 21일(금) 3일간
◈ 장     소 : 건국대학교(예정) 
◈ 프로그램 :
일자 시간 내용 강사
8월 19일(수) 10:00~18:00  기계학습 및 딥러닝 기초
 오현석 교수(GIST)
8월 20일(목) 09:00~17:00  딥러닝 심화
17:00~18:00  딥러닝 응용 : 기계시스템 건전성 진단
8월 21일(금) 09:00~11:00  딥러닝 응용 : 심층강화학습  이덕진 교수(군산대)
11:00~14:00  딥러닝 응용 : 지능제어  김성필 대표[㈜제이마플]
14:00~16:00  딥러닝 응용 : 생산설비 및 품질 진단  최해진 교수(중앙대)
16:00~18:00
 딥러닝 응용 : Towards Operational AI:
                   Cases in Manufacturing
 윤성호 대표(마키나락스)

◈ 강의 내용 소개

제 목  내 용
<1일차>
기계학습 및
딥러닝 기초
 - 이론 : Regression, Perceptron, Logistic Regression, From Perceptron to MLP,
            Autoencoder, CNN
 - 데모 S/W : Python with scikit-learn
 - 강의자료 : 추후 이메일 안내
<2일차>
딥러닝 심화
 - 이론 : CAM, modern CNNs, CAE, FCN, Transfer Learning, Style Transfer, GAN,
           RNN
 - 데모 S/W : Python with TensorFlow
 - 강의자료 : 추후 이메일 안내
 
응용 1: 기계시스템 건전성 진단(오현석 교수)
딥러닝 기술이 기계시스템 건전성 진단 및 상태감시에 적용된 다양한 사례
(항공 추진 모터, 용접 전극, 스마트 어장 등)를 소개
<3일차>
딥러닝 응용
응용 2: 심층강화학습(이덕진 교수)
무인이동체(드론, 자율차) 분야에 적용되고 있는 최신 심층강화학습 기법 리뷰와
무인이동체 충돌회피, 자율비행, 고장제어 분야의 심층강화학습이 적용되는 최신
관련 연구 소개
 
응용 3: 지능 제어(김성필 대표)
제어 분야에 딥러닝을 적용하는 최신 연구 동향 및 기존 지능제어와의 차별점 소개.
심층강화학습의 제어 분야 융합 방법 및 관련 연구 설명
 
응용 4: 생산설비 및 품질 진단(최해진 교수)
스마트 팩토리 구현을 위한 인공지능 기술을 제조업에 적용한 사례(6축 다관절
로봇이상 진단, 스팟용접 품질/상태 진단, 자동변속기 조립상태 진단 등)를
중심으로 소개
 
응용 5: Towards Operational AI: Cases in Manufacturing(윤성호 대표)
산업 내 기계학습 적용의 기술적 어려움, 극복 방안, 적용 사례 소개: 반도체,
자동차, 제약 분야에서의 AI 기반 이상 탐지 그리고 지능제어

* 실습 관련 안내 사항
  - 실습을 원하시는 분은 개별 노트북을 지참하여야 합니다.
  - 실습코드를 전부 제공하지만, 강습회에서는 이론 설명과 데모 위주로 수업을 진행합니다.
  - 필요한 설치 프로그램은 등록한 분에게만 메일로 2월 7일경 전송할 예정입니다.

◈ 등록 안내

1. 등록 기간 : 추후 안내   


2. 등록비

과정명 일   반 학   생
회   원 비회원 회   원 비회원
 <1일차> 기계학습 및 딥러닝 기초
100,000 160,000 60,000 90,000
 <2일차> 딥러닝 심화 100,000 160,000 60,000 90,000
 <3일차> 딥러닝 응용 분야 150,000 210,000 100,000 130,000

일자별 신청도 가능합니다.
* 비회원이 2개 세션 이상 수강 시 1개 세션 비용만 비회원가로 적용합니다.
* 비회원 등록 시 1년간 학회 회원 자격을 부여합니다.
* 강의교재는 제공합니다.

3. 등록비 납부방법
◑ 은행을 이용한 납부방법 : 우리은행 / 예금주 대한기계학회 / 1005-403-359047
◑ 카드 및 계좌이체 이용한 납부방법: 사전등록 페이지에서 전자결제시스템 이용

◈ 행사 문의
   대한기계학회 박기서 실장(02-501-5035, manage@ksme.or.kr)
                     
정주원 사원(02-501-5305, ksmepco@ksme.or.kr)

 

   대한기계학회 인공지능머신연구회 회장 이 덕 진
 
  대 한 기 계 학 회     장   송  재  복
(사)대한기계학회
대표자: 송재복 ㅣ 고유번호 : 220-82-01671 l [06130] 서울시 강남구 테헤란로 7길 22 한국과학기술회관 신관 702호,
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