Loading...
´ëÇѱâ°èÇÐȸ 2019³â ÀΰøÁö´É ¼­¸Ó½ºÄð

´ëÇѱâ°èÇÐȸ ºÎ¼³ ¹Ì·¡±â°èÀü·«¿¬±¸¼Ò & ÀΰøÁö´É¸Ó½Å¿¬±¸È¸

2019³â ÀΰøÁö´É ¼­¸Ó½ºÄð °³ÃÖ ¾È³»

 

*Á¤¿ø ÃÊ°ú·Î »çÀü µî·ÏÀÌ ¸¶°¨µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ¸¹Àº °ü½É°ú ¼º¿ø¿¡ °¨»çµå¸³´Ï´Ù.
 
´ëÇѱâ°èÇÐȸ ȸ¿ø ¿©·¯ºÐ,
´ëÇѱâ°èÇÐȸ¿¡¼­´Â ±â°èÇнÀ ¹× µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ “2019³â ÀΰøÁö´É ¼­¸Ó½ºÄð”À» °³ÃÖÇÕ´Ï´Ù.
¿ì¸® ÇÐȸ ºÎ¼³ ¹Ì·¡±â°èÀü·«¿¬±¸¼Ò(¼ÒÀå: ¼ÛÀ纹)¿Í ÀΰøÁö´É¸Ó½Å¿¬±¸È¸(ȸÀå: µµ´öÈñ) ÁÖ°üÀ¸·Î °³ÃֵǴ ±Ý¹ø ±³À°Àº ±â°è ºÐ¾ß¿¡ ƯȭµÈ À̷аú ½Ç½ÀÀ» ÁøÇàÇϸç, ÀÏÀÚº° µî·Ïµµ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ȸ¿ø ¿©·¯ºÐÀÇ ¸¹Àº Âü¿©¸¦ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù.
 
¢Â Çà »ç ¸í : ´ëÇѱâ°èÇÐȸ 2019³â ÀΰøÁö´É ¼­¸Ó½ºÄð
¢Â ÁÖ     ÃÖ : ´ëÇѱâ°èÇÐȸ
¢Â ÁÖ     °ü : ¹Ì·¡±â°èÀü·«¿¬±¸¼Ò, ÀΰøÁö´É¸Ó½Å¿¬±¸È¸
¢Â ÀÏ     ÀÚ : 2019³â 8¿ù 19ÀÏ(¿ù) ~ 21ÀÏ(¼ö) 3ÀÏ°£
¢Â Àå     ¼Ò : °í·Á´ëÇб³ ÀÚ¿¬°èÄ·ÆÛ½º(¼­¿ï½Ã ¼ººÏ±¸ ¾È¾Ïµ¿) âÀÇ°ü 116È£ 
¢Â ÇÁ·Î±×·¥ :
ÀÏÀÚ ½Ã°£ ³»¿ë °­»ç
8¿ù 19ÀÏ(¿ù) 10:00~18:00  ±â°èÇнÀ ¹× µö·¯´× ±âÃÊ
 À̽Âö ±³¼ö(Æ÷Ç×°ø´ë)
8¿ù 20ÀÏ(È­) 09:00~17:00  µö·¯´× ½ÉÈ­
17:00~18:00  µö·¯´× ÀÀ¿ë : »ê¾÷ ÀΰøÁö´É
8¿ù 21ÀÏ(¼ö) 09:00~11:00  µö·¯´× ÀÀ¿ë : Á¦³Ê·¹ÀÌƼºê µðÀÚÀÎ  °­³²¿ì ±³¼ö(¼÷¸í¿©´ë)
11:00~14:00  µö·¯´× ÀÀ¿ë : ±â°è¼³°è  À¯¿ë±Õ ¹Ú»ç(ÇÑ¿ø¿¬)
14:00~16:00  µö·¯´× ÀÀ¿ë : ¿µ»ó ±â¹Ý °Ë»ç  À±Á¾ÇÊ ¹Ú»ç(»ý±â¿ø)
16:00~18:00  µö·¯´× ÀÀ¿ë : À¯Ã¼¿ªÇÐ  À¯µ¿Çö ±³¼ö(Æ÷Ç×°ø´ë)

¢Â °­ÀÇ ³»¿ë ¼Ò°³

Á¦ ¸ñ  ³» ¿ë
<1ÀÏÂ÷>
±â°èÇнÀ ¹×
µö·¯´× ±âÃÊ
 - ÀÌ·Ð : Regression, Perceptron, Logistic Regression, From Perceptron
            to MLP,  Autoencoder, CNN
 - µ¥¸ð S/W : Python with scikit-learn
 - °­ÀÇÀÚ·á : http://iai.postech.ac.kr/index.php/machine-learning/
<2ÀÏÂ÷>
µö·¯´× ½ÉÈ­
- ÀÌ·Ð : CAM, modern CNNs, CAE, FCN, Transfer Learning, Style Transfer,
           GAN, RNN
- µ¥¸ð S/W : Python with TensorFlow
 
ÀÀ¿ë 1: »ê¾÷ ÀΰøÁö´É(À̽Âö ±³¼ö)
µö·¯´× ±â¼úÀÌ ±â°è½Ã½ºÅÛ¿¡ Àû¿ëµÈ ´Ù¾çÇÑ »ç·Ê(¿µ»ó, ¼Ò¸®, Áøµ¿½ÅÈ£,
Á¦Á¶¼³ºñ, Á¦¾î)¸¦ ¼Ò°³
<3ÀÏÂ÷>
µö·¯´× ÀÀ¿ë
ÀÀ¿ë 2: Á¦³Ê·¹ÀÌƼºê µðÀÚÀÎ(°­³²¿ì ±³¼ö)
ÃÖÀû¼³°è¿Í µö·¯´×ÀÌ À¶ÇÕµÈ ÃֽŠ¿¬±¸µ¿Çâ ¼Ò°³. Á¦³Ê·¹ÀÌƼºê µðÀÚÀΰú
µö·¯´×ÀÌ °áÇÕµÈ ÀΰøÁö´É ±â¹Ý ¼³°èÀÚµ¿È­ ÇÁ·Î¼¼½º ¼Ò°³
 
ÀÀ¿ë 3: ÃÖÀû¼³°è¿Í µö·¯´×ÀÇ À¶ÇÕ(À¯¿ë±Õ ¹Ú»ç)
µö·¯´×À» Àû¿ëÇÑ ÃÖÀû¼³°è¿Í À̸¦ ÀÀ¿ëÇÑ ÀǷ῵»ó °íÇØ»óÈ­ ¿¬±¸¿¡
´ëÇÑ ¼Ò°³. ¶ÇÇÑ ¿øÀڷ¿¬±¸¿ø ³»ÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÀΰøÁö´É È°¿ë ¿¬±¸ ¼Ò°³

ÀÀ¿ë 4: ÀÚµ¿È­, Á¦Ç°/¼³ºñ »óÅ Áø´Ü(À±Á¾ÇÊ ¹Ú»ç)
½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮¿Í °ü·ÃµÈ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» Á¦Á¶¾÷¿¡ Àû¿ëÇÑ »ç·Ê
(¿¹, ÀÚµ¿È­, ºñÀü ±â¹Ý Á¦Ç° Ç°Áú °Ë»ç, ¼³ºñ °íÀåÁø´Ü)¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ¼Ò°³

ÀÀ¿ë 5: À¯Ã¼¿ªÇÐ(À¯µ¿Çö ±³¼ö)
Convolutional Neural Network°ú Generative Adversarial Network
±â¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© À¯Ã¼ÀÇ È帧À» ÇнÀÇÏ°í, ºñ¸ð»ç ¿¹ÃøÇÏ´Â ±â¼ú, °­È­ÇнÀ
±â¼úÀ» »ç¿ëÇÏ¿© À¯Ã¼À¯µ¿ÀÇ Àü»êÇؼ®À» ÀÚµ¿È­ÇÏ´Â ¿¬±¸ ¼Ò°³

* ½Ç½À °ü·Ã ¾È³» »çÇ×
  - ½Ç½ÀÀ» ¿øÇϽô ºÐÀº °³º° ³ëÆ®ºÏÀ» ÁöÂüÇÏ¿©¾ß ÇÕ´Ï´Ù.
  - ½Ç½ÀÄڵ带 ÀüºÎ Á¦°øÇÏÁö¸¸, °­½Àȸ¿¡¼­´Â ÀÌ·Ð ¼³¸í°ú µ¥¸ð À§ÁÖ·Î ¼ö¾÷À» ÁøÇàÇÕ´Ï´Ù.
  - ÇÊ¿äÇÑ ¼³Ä¡ ÇÁ·Î±×·¥Àº µî·ÏÇÑ ºÐ¿¡°Ô¸¸ ¸ÞÀÏ·Î 8¿ù 14ÀÏ°æ ¹ß¼ÛÇØ µå¸± ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.

¢Â µî·Ï ¾È³»

1. µî·Ï Á¢¼ö ¸¶°¨ : 2019. 8. 7.(¼ö)±îÁö
* Á¤¿ø ÃÊ°ú ½Ã Á¶±â¿¡ ¸¶°¨µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

2. µî·Ïºñ

°úÁ¤¸í ÀÏ   ¹Ý ÇР  »ý
ȸ   ¿ø ºñȸ¿ø ȸ   ¿ø ºñȸ¿ø
 <1ÀÏÂ÷> ±â°èÇнÀ ¹× µö·¯´× ±âÃÊ
100,000 160,000 60,000 90,000
 <2ÀÏÂ÷> µö·¯´× ½ÉÈ­ 100,000 160,000 60,000 90,000
 <3ÀÏÂ÷> µö·¯´× ÀÀ¿ë ºÐ¾ß 150,000 210,000 100,000 130,000

ÀÏÀÚº°·Î ½ÅûÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
* ºñȸ¿øÀÌ 2°³ ¼¼¼Ç ÀÌ»ó ¼ö°­ ½Ã 1°³ ¼¼¼Ç ºñ¿ë¸¸ ºñȸ¿ø°¡·Î Àû¿ëÇÕ´Ï´Ù.
* ºñȸ¿ø µî·Ï ½Ã 1³â°£ ÇÐȸ ȸ¿ø ÀÚ°ÝÀ» ºÎ¿©ÇÕ´Ï´Ù.
* °­ÀDZ³Àç´Â Á¦°øÇØ µå¸³´Ï´Ù.

3. µî·Ïºñ ³³ºÎ¹æ¹ý
¢Å ÀºÇàÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ³³ºÎ¹æ¹ý
    : ¿ì¸®ÀºÇà / ¿¹±ÝÁÖ ´ëÇѱâ°èÇÐȸ / 1005-403-359047
¢Å Ä«µå ¹× °èÁÂÀÌü ÀÌ¿ëÇÑ ³³ºÎ¹æ¹ý: »çÀüµî·Ï ÆäÀÌÁö¿¡¼­ ÀüÀÚ°áÁ¦½Ã½ºÅÛ ÀÌ¿ë

¢Â Çà»ç ¹®ÀÇ
   ´ëÇѱâ°èÇÐȸ ¹Ú±â¼­ ½ÇÀå(02-501-5035, manage@ksme.or.kr)

´ëÇѱâ°èÇÐȸ ºÎ¼³ ¹Ì·¡±â°èÀü·«¿¬±¸¼Ò ¼ÒÀå  ¼Û Àç º¹

´ëÇѱâ°èÇÐȸ ÀΰøÁö´É¸Ó½Å¿¬±¸È¸ ȸÀå  µµ ´ö Èñ

´ëÇѱâ°èÇÐȸ ȸÀå ¹Ú Âù ÀÏ

(»ç)´ëÇѱâ°èÇÐȸ
´ëÇ¥ÀÚ: ±èµ¿È¯ ¤Ó °íÀ¯¹øÈ£ : 220-82-01671 l [06130] ¼­¿ï½Ã °­³²±¸ Å×Çì¶õ·Î 7±æ 22 Çѱ¹°úÇбâ¼úȸ°ü 1°ü 702È£,
Tel : (02) 501 - 3646, 3647, 3648, 5305, 5035, 6046, 6056, 6061 l FAX:(02) 501-3649 l E-mail : ksme@ksme.or.kr
´ã´ç/¹®ÀÇó